架构 产品架构将介绍DMI的技术及产品服务,帮助用户理解DMI从数据-指标-监测-行业应用的全流程对应关系。 产品架构包括基础数据、基于城市理解的计算引擎、面向业务需求的行业模型和面向不同行业的商业产品平台四个部分。 基础数据 包括定位数据、POI数据、画像数据、交通数据、检索数据等各类城市相关时空数据。
部分维度查询最新指标数据 接口描述 可根据多维度、多指标、多统计数据获取云产品指定时刻指标监控数据、站点监控数据或您推送的自定义监控数据。 接口限制 每次查询的维度组合数量不超过100个。 每次查询的指标名称数量不超过30个。
数据源 根据数据源类型展示不同的数据源,单击下拉选择。 数据源类型 单击下拉框选择不同的数据源类型。
如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类:目标列是离散值,并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。 以下是关于表格数据预测模型的技术文档。
映射功能是否支持修改库表结构? 不支持。
2.当主题下拥有数据模型时,不允许删除主题。数据模型相关介绍,详见(数据建模)。
部分维度查询最新指标数据 接口描述 可根据多维度、多指标、多统计数据获取云产品指定时刻指标监控数据、站点监控数据或您推送的自定义监控数据。 接口限制 每次查询的维度组合数量不超过100个。 每次查询的指标名称数量不超过30个。
部分维度查询最新指标数据 接口描述 可根据多维度、多指标、多统计数据获取云产品指定时刻指标监控数据、站点监控数据或您推送的自定义监控数据。 接口限制 每次查询的维度组合数量不超过100个。 每次查询的指标名称数量不超过30个。
数据标注 飞桨EasyDL桌面版提供了图像分类、物体检测、实例分割的数据标注能力,可在本地高效完成数据标注,数据标注启动前,需先创建数据集中的标签 设定标签 在数据总览页找到导入完成的数据集,并点击【查看与标注】 在查看与标注页面点击【添加标签】创建本次数据中的数据标签 在左侧列表栏可看到已添加的标签,并支持搜索标签名称、按照数据量多少对标签进行排序 数据标注 图像分类 图像分类场景提供常规标注与批量标注两种标注方式
因此,在异步数据复制方式下,备实例不可用时不会影响主实例上的操作;但如果在操作提交完成时,主实例恰好出现宕机,此时数据尚未发送给备实例,那么备实例上将没有已经完成提交的事务修改的数据,因此在备库切换为新主库时,会造成数据丢失。 不过总体而言,因主库不可用引起主备库数据不一致的概率较低。