产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Prometheus：开源监控与告警系统，负责采集、存储和可视化 BMR 集群及各组件的运行指标。 Celeborn：新一代分布式 Shuffle 服务，优化 Spark、Flink 等计算框架的数据交换性能，提升作业稳定性与效率。
保存Notebook中的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在“保存模型”对话框中配置模型属性，如下所示： 生成新版本：生成一个新的模型版本，版本号由系统自动生成，若当前最高版本为Vn，则新生成版本为Vn+1。注意需要保存模型网络结构文件、参数文件以及标签文件（如：label.txt）。 AI框架：即生成模型时使用的Paddle版本。 代码版本：即生成模型时使用的代码版本。
简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
简介 本文档主要介绍BMR Python SDK的安装和使用。在使用本文档之前，您需要先了解BMR的一些基本知识，并已经开通了BMR服务。若您还不了解BMR，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 在日常数据库运维中，“扫表风暴”数次悄然而至——某条未走索引的 SQL 突然执行全表扫描，短短几分钟内吃光 IO、拖高 CPU，最终引发集群抖动甚至服务不可用。这样的事故，你是否也曾经历过？
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
本文介绍了从创建 Notebook 任务到训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。 从【飞桨精选案例】创建项目 1、在 BML 左侧导航栏中点击『飞桨精选案例』，注意查看开发语言和AI框架版本，后面需要选择对应的训练环境。
在BML使用外部镜像 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在BML使用外部镜像 资源池中除了可以关联容器镜像服务CCR外，用户也可以在资源池的镜像仓库中管理外部镜像。支持使用外部镜像的服务包括： 作业建模 在线服务 预测服务 外部镜像添加步骤 点击平台管理，进入资源池管理。 点击列表页的镜像仓库，进入镜像仓库列表中。 点击添加镜像仓库，用户输入外部镜像的镜像地址和账号密码后，
如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何部署在私有服务器 发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 页面中操作步骤如下： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成
全功能AI开发平台
函谷物联安全系统
Notebook 模板使用指南概述 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模，不但免去了用户准备开发环境的过程，而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、
