迁移表是否有不支持的存储引擎检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
迁移表是否有不支持的存储引擎检查 问题描述 为保障数据传输任务的顺利运行，DTS任务会在预检查阶段检查迁移表是否有不支持的存储引擎。 问题原因 迁移表有不支持的存储引擎时预检查会失败。 问题的处理方法 登录 数据传输DTS控制台 ， 点击 配置任务 按钮，去掉不支持迁移的表。
查询表详情 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
查询表详情 { headInfo : , debugUrl :{ url : http://{host}/v{version}/table?desc , href : , method : POST }, debugDesc : 查询指定表的详细信息。
使用分区裁剪优化扫表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用分区裁剪优化扫表 概述 PALO 作为一款高性能实时分析数据库，提供了强大的分区裁剪（Partition Pruning）功能，可以显著提升查询性能。分区裁剪是一种查询优化技术，它通过分析查询条件，智能识别与查询相关的分区，并仅扫描这些分区的数据，从而避免了对无关分区的不必要扫描。这种优化方式能够大幅减少 I/O 操作和计算量，进而加速查询执行。
新增表字段 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
新增表字段 { headInfo : , debugUrl :{ url : http://{host}/v{version}/table?addField , href : , method : POST }, debugDesc : 在指定表中新增一个字段，当前仅支持新增标量、向量字段。
列出所有表 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
列出所有表 { headInfo : , debugUrl :{ url : http://{host}/v{version}/table?list , href : , method : POST }, debugDesc : 列出指定库包含的所有表。
错误码表 - 文字识别OCR
错误码表 IdcardQuality错误 错误信息 描述 IDCQ_NO_AUTHORITY 授权失败，Token无效 IDCQ_PATH_ERROR 模型地址错误，请保证idcardquality.framwork完整性 IDCQ_MODEL_INIT_ERROR 模型初始化错误，请保证idcardquality.framwork完整性 IDCQ_IMAGE_ERROR image错误，请保证image
错误码表 - 文字识别OCR
错误码表 验证错误 错误码 错误信息 说明 备注 110 Access token invalid or no longer valid Access Token过期失效 请重新获得有效的Token 283501 License file check error 授权文件不匹配 请在 控制台 中配置正确的包名，并确认使用了正确的授权文件 283502 App identifier unmatch BundleId
VectorDB Lite 本地免费版 - 向量数据库
VectorDB Lite 版继承了向量数据库的核心特性，能够高效地存储和检索向量数据，支持复杂的向量查询操作，如相似性搜索等。它提供了丰富的功能，包括灵活的表结构设计、多种索引类型以及数据分区等，能够满足不同场景下的数据存储和查询需求。
导出数据到外部表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导出数据到外部表 PALO 支持通过 INSERT 命令直接将数据写入到 ODBC 外部表，作为数据导出的一种方式。 首先须通过 CREATE ODBC TABLE 名创建一个 ODBC 外部表。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
同时，VDB 1.0 支持各种数据类型，以及任意数据类型的混合，用户可以设计出更加紧凑的业务数据库表模型，简化业务架构。 如果您正在进行以下几类应用或业务的开发，比如基于大模型的知识处理、基于特性的相似性检索、NoSQL 类数据库应用等，可以尝试使用百度智能云 VDB，体验不一样的速度，以及丰富的企业级能力。
