查看节点信息 点击节点右侧“更多”,选择“查看节点信息“,右侧显示节点信息:表名称、数据源类型、数据源链接、数据库、更新时间、schema信息。对于数据湖的表,点击“查看表详情”,可跳转到元数据详情页面。 查看任务信息 点击连线上的任务节点,右侧显示产生该血缘关系的任务信息,包括:来源任务名称、任务类型、创建人、创建时间、运行时间、任务内容等。点击“查看任务详情”可以跳转到具体作业。
数据库名称 选填 default String ClickHouse 数据库名称。 表名 必填 none String ClickHouse 表名。 使用本地 选填 false Boolean 在分布式表引擎的情况下直接读取/写入本地表。 sink.flush 间隔 选填 1000 Integer 最大刷新大小,超过此大小将会刷新数据。
所有 catalog、数据库和表 catalog_name. . :指定 catalog 中的所有数据库和表 catalog_name.db.*:指定数据库中的所有表 catalog_name.db.tbl:指定数据库中的特定表 3. <resource_name> 指定 resource 名称。支持 % (匹配任意字符串)和 _(匹配任意单个字符)通配符。 4.
索引概述 数据库索引是用于查询加速的,为了加速不同的查询场景,PALO 支持了多种丰富的索引。 索引分类和原理 从加速的查询和原理来看,PALO 的索引分为点查索引和跳数索引两大类。 点查索引:常用于加速点查,原理是通过索引定位到满足 WHERE 条件的有哪些行,直接读取那些行。点查索引在满足条件的行比较少时效果很好。PALO 的点查索引包括前缀索引和倒排索引。
怎么重启鉴权服务 停止服务: Plain Text 复制 1 cd /home/baidu/work/c-offline-security-server/ && bash start/c-offline-security-server-stop.sh 启动服务: Plain Text 复制 1 cd /home/baidu/work/c-offline-security-server
Hint 示例 假设有一个包含大量数据的表,而在某些特定情况下,你了解到在一个查询中,表的连接顺序可能会影响查询性能。此时,Leading Hint 允许你指定希望优化器遵循的表连接顺序。 以下面 SQL 查询为例,若执行效率不理想,我们希望调整 join 顺序,同时不改变原始 SQL,以免影响用户原始查询逻辑,并达到调优目的。
时,将返回以下列: 列名 数据类型 说明 DbName String 包含该 tablet 的数据库名称。 TableName String 包含该 tablet 的表名称。 TableSize String 表的大小(例如: 8.649 KB )。 PartitionNum Int 表中的分区数量。 BucketNum Int 表中的分桶数量。
功能特性 0代码数据集成 多源异构数据的分布式集成工具 离线数据同步,数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。 实时流采集,支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。 数据库准实时,基于CDC 实时捕获同步发生变化的数据。 Http、Ftp等数据类型的采集同步。
支持以下形式: job_name : 显示当前数据库下指定名称的作业 db_name.job_name : 显示指定数据库下指定名称的作业 返回结果 字段名 说明 Id 作业ID Name 作业名称 CreateTime 作业创建时间 PauseTime 最近一次作业暂停时间 EndTime 作业结束时间 DbName 对应数据库名称 TableName 对应表名称(多表情况下显示 multi-table
可以包含数据库名称。 表名在其所在的数据库中必须唯一。 可选参数 1. PARTITION (<partition_name> [, ...]) 指定要查看的分区名称列表。 如果不指定此参数,则展示表中所有分区的数据分布情况。 对于非分区表,分区名称同表名。