CREATE-FILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
CREATE-FILE CREATE FILE Description 该语句用于创建并上传一个文件到 PALO 集群。 该功能通常用于管理一些其他命令中需要使用到的文件，如证书、公钥私钥等等。 SQL 复制 1 CREATE FILE "file_name" [IN database] 2 [properties] file_name ：自定义文件名。
OceanBase - Baidu Palo/Doris 使用文档
模式兼容 PALO 会在创建 OceanBase Catalog 时，自动识别 OceanBase 处于 MySQL 或 Oracle 模式下，以便正确解析元数据。
使用异步物化视图透明改写 - Baidu Palo/Doris 使用文档
该算法能够分析查询 SQL 的结构信息，自动寻找合适的物化视图，并尝试进行透明改写，以利用最优的物化视图来表达查询 SQL。通过使用预计算的物化视图结果，可以显著提高查询性能，并降低计算成本。 案例 接下来将会通过示例，详细展示如何利用异步物化视图来进行查询加速。 创建基础表 首先，创建 tpch 数据库并在其中创建 orders 和 lineitem 两张表，并插入相应的数据。
本地文件 - Baidu Palo/Doris 使用文档
具体内容如下 SQL 复制 1 1,Emily,25 2 2,Benjamin,35 3 3,Olivia,28 4 4,Alexander,60 5 5,Ava,17 6 6,William,69 7 7,Sophia,32 8 8,James,64 9 9,Emma,37 10 10,Liam,64 第 2 步：在库中创建表 在 PALO 中创建被导入的表，具体语法如下： SQL 复制 1 CREATE
CREATE ASYNC MATERIALIZED VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
CREATE ASYNC MATERIALIZED VIEW 描述 创建异步物化视图语句，列名和列类型是通过物化视图 SQL 语句推导出来的，可以自定义列名，不可以定义列类型。
大屏制作入门 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
在调试中我们可以看到： 您输入的原始 SQL 语句 最终生成的在数据库中查询的 SQL 语句 SQL 查询的原始结果 Sugar BI进行转化操作后的中间结果 格式化为图表可以读取的数据 JSON 格式结果 图表数据的实时刷新 大屏中的图表支持数据自动刷新，您可以控制数据自动刷新是否开启以及自动刷新的时间间隔，从而让大屏中的数据能够和您的数据库中数据进行实时的同步： 公开分享 您编辑完大屏后，可以将大屏页面进行公开分享
音视频直播LSS价格详情
流量阶梯 价格（元/GB） 0GB-10TB（不含） 0.24 10TB-50TB（不含） 0.23 50TB-100TB（不含） 0.21 100TB-1PB（不含） 0.18 大于1PB 0.15 计费示例 假设6月1日至6月5日累计消耗的流量为10200GB。 6月6日当天00:00-01:00消耗的流量为80GB，月累计消耗流量为10280GB。
物联网设备实时报警统计（流表Join）_解决方案实践
Hub） 的 MQTT 当中作为第一个 source，一些维度信息存放在 云数据库 （RDS）作为第二个 source，在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计，并实时将处理结果推送到 云数据库
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
透明改写 ： 透明改写是数据库优化查询性能的一种重要手段。在处理用户查询时，系统能够自动对 SQL 进行优化和改写， 以提高查询的执行效率和降低计算成本。这一改写过程对用户而言是透明的，无需用户进行任何干预。 Doris 异步物化视图采用了基于 SPJG（SELECT-PROJECT-JOIN-GROUP-BY）模式的透明改写算法。
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
透明改写： 透明改写是数据库优化查询性能的一种重要手段。在处理用户查询时，系统能够自动对 SQL 进行优化和改写， 以提高查询的执行效率和降低计算成本。这一改写过程对用户而言是透明的，无需用户进行任何干预。 PALO 异步物化视图采用了基于 SPJG（SELECT-PROJECT-JOIN-GROUP-BY）模式的透明改写算法。
