数据标注服务& 内容审核服务

Tips：如果您在模型训练过程中，需要通过增加某个类别标签的预测权重，可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。

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缺乏具体细节 ：泛泛而谈的废话多，缺乏真实数据和文献支撑的“干货”。 面对这种“魔高一丈”的检测环境，单纯依赖ChatGPT或DeepSeek直接生成论文，无异于“裸奔”。你需要的是一套 “生成+深度去痕” 的组合拳。 二、 实测有效的5款“降AIGC率”神器 为了帮大家避雷，我测试了市面上20+款工具，筛选出这5款真正能打的“洗稿”与写作工具。 1.

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专线迁移的MongoDB分片集迁移到云数据库MongoDB分片集-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。

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创建任务 1.在主任务界面，需要您选择 创建任务 ： 分析数据集：当前千帆大模型平台支持对文本数据进行数据分析，您选择的数据集需为平台发布的 非空文本 的纯文本数据集。 分析方法：分布统计文本数据的涉及的领域类型和任务类型等；质量检查则对字重复率、困惑度、特殊字符率等进行统计检查。 2.以上内容完成后，点击“确定”，即可进入数据分析阶段。

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数据集存储、数据预处理、模型训练生产到模型管理、预测推理服务管理、全服务监控等全工作周期的能力。

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操作步骤】 点击「详情」按钮，进入【数据详情】页面； 点击对应图片即可弹窗展开大图查看图片标注情况； 用户可选择单独勾选或全部选中，点击「删除」按钮即可删除选中数据图，删除后不可恢复； 2.2 删除数据 数据导入完成且不处于训练中则可进行删除操作，点击「删除」可删除对应数据，删除后不可恢复。

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第一步：构建蒸馏数据 教师模型版本 教师模型版本默认值为 DeepSeek-R1-250528 ，平台提供ERNIE、DeepSeek、Llama系列等模型作为教师模型。 数据配置 原始数据来源支持选择平台数据集。 若要发起蒸馏，仅支持选择一个数据集并多于100条，若数据集超过10000条，蒸馏数据构造耗时可能较长，请耐心等待。

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平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。

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