yolo数据集标注工具  内容精选
  • 数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测,通过提供客观指标,为您对数据的下一步操作(标注、清洗等)进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计,本期先上线原图维度的质检指标,标注层面的质检指标敬请期待。

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  • 数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测,通过提供客观指标,为您对数据的下一步操作(标注、清洗等)进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计,本期先上线原图维度的质检指标,标注层面的质检指标敬请期待。

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  • 文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取数据导入 1. 创建数据 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据

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  • 启停缓存管理任务 - 存储数据湖加速工具RapidFS

    操作步骤 在 RapidFS 控制台左侧导航栏 数据流转 页面,点击 缓存管理 进入缓存管理规则列表页 选择指定的缓存预热规则,点击 终止任务 取消正在执行的缓存预热任务。 终止任务完成,数据流转页面显示缓存预热任务执行状况。 任务终止中,规则的 最近任务状态为终止中 。 任务终止结束, 规则的 最近任务状态为已终止 。

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  • 移动端管理工具:重构移动办公时代的效率法则 千帆社区

    随着工作场景从固定办公桌延伸至各类移动空间,这类工具正打破传统管理的边界,重塑高效协作的新范式。 移动办公的普及催生了对专业管理工具的迫切需求。数据显示,超过68%的职场人需要在下班后处理工作事务,其中近60%的核心协作通过手机完成。碎片化时间利用、跨场景工作衔接已成为现代职场的典型特征,但传统桌面端管理工具在移动端场景中却尽显乏力。

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  • 数据增强功能全新重构:解决数据准备难题,20条数据即可开启高效模型训练 千帆社区

    Step4 数据筛选: 标注完成后发现中性数据相对较少、正面和负面数据较多(相对理想的数据比例分布而言),因此按照测试数据比例分布做调整,共保留784条样本,作为最终训练数据 Step5 使用 ERNIE-Tiny-8K发起模型精调,需要配置多个实验进行效果对比 效果最好的实验配置为——选择SFT全量更新,学习率 0.00001,迭代轮次为3 Step6 精调结束后,基于平台创建自动评估任务 评估对象配置

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  • 清华大学

    亿像筑基 构建全球首个十亿像素数据 智能标注 百万级数据精准标记 学术赋能 支撑国际顶级AI赛事 相关产品/解决方案 数据采集服务 数据采集与标注解决方案 项目背景 近日,百度智能云数据众包与清华大学开展项目合作,推进全球首个十亿像素级视频数据 PANDA 的建设工作,用以支持未来在公共安全、智慧城市、虚拟现实等领域的各项研究及应用。

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  • Prompt 技巧宝典(六):自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区

    对象检测 : 使用如YOLO、SSD、Faster R-CNN等预训练的对象检测模型,在图片中识别并标注对象。 将这些对象的名称或描述串联起来,形成一个文本串,然后传递给Embedding-V1接口。 自定义训练 : 如果有大量的标注数据,例如每张图片对应一个描述,您可以同时训练图像和文本模型,使它们在相同的嵌入空间中有相似的表示。 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!

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  • 【开源工具接入千帆实战系列】在FastGPT中接入千帆 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【开源工具接入千帆实战系列】在FastGPT中接入千帆 大模型开发 / 技术交流 LLM 2025.06.17 7801 看过 1 关于 FastGPT FastGPT是一款基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力,帮助您轻松构建复杂的 AI 应用。

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  • 清华大学

    本次项目共完成7200余帧亿级像素图片,共计超过106万张切图的数据标注工作,包括物体间关系近2万组、交互行为近20万个、移动物体轨迹点近30万组,以及数十亿 3D 点云数据的语义分割及实例标注,极大地丰富了 PANDA 现有数据,并为清华大学后续举办的 GigaVision(十亿像素级机器视觉)主题挑战赛提供数据支持。

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