视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
FPN 40.9 4454 经典的两阶段检测器，预测精度高，训练时间长，适用于重视模型精度的使用情况 百度超大规模数据集通用检测预训练模型 YOLOv3-DarkNet - - 使用百度自有大规模数据集的预训练网络，对比公开数据集的预训练模型具有更高的精度 Faster_R-CNN-ResNet50-FPN - - 使用百度自有大规模数据集的预训练网络，对比公开数据集的预训练模型具有更高的精度 实例分割模型
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入的数据位于用户目录的 data/ 文件夹（当原始数据集有更新时，不会自动同步，需要手工进行同步）。 注：若在BML中未创建数据集，请先参考 数据服务 ，创建、上传、标注数据集。 2、数据转换。 PaddleDetection 训练所需要的数据格式与 BML 默认的数据格式有所不同，所以需要利用脚本将导入的数据转为 PaddleDetection 支持的数据格式，并进行3：7切分。
千帆AI应用开发者中心-提供大模型资源、工具与服务支持
训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。 了解详情 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 高效蒸馏模型 对话 推理 14B 本模型由开源模型的基础上，通过微调训练得到。训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。
开发机中使用CLI工具 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
开发机中使用CLI工具 百舸平台提供CLI工具，支持有开发习惯的用户使用CLI操作资源池、队列、任务等。 本文只介绍在开发机中使用CLI工具的步骤，CLI工具的详细使用方法请参考 常用工具/CLI命令行工具 章节。
支持MCP接入的图像识别工具清单 - 图像识别 | 百度智能云文档
支持MCP接入的图像识别工具清单 支持MCP接入的图像识别工具清单 工具名称 工具描述 功能说明 image_general_scene 通用物体和场景识别 该请求用于通用物体及场景识别，即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中的多个物体及场景标签。
诊断工具 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
诊断工具 概述 本节介绍服务网格 CSM 提供异常诊断功能。 异常分析 功能简介 该功能用于对网格数据面配置进行静态分析，以便在部署后识别潜在的配置错误和问题。它能够扫描和验证网格的自定义资源配置，输出警告、错误和建议，帮助用户确保服务网格配置的健康情况。分析结果可以以多种格式输出，方便用户提高配置的准确性，并预防潜在的运行时问题。
使用AICK工具测试实例通信库性能 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
使用AICK工具测试实例通信库性能 概览 AI Communication Kit，AICK 通信组件是百度智能云自研工具包，协助运维人员高效、便捷地进行集群状态诊断、通信性能测试和通信故障或慢节点定位。 需求场景 压测集群 NCCL、DeepEP 等主流通信库通信性能，参考本篇中的通信库性能测试。 检测实例 RDMA 网卡运行环境是否符合预期，参考本篇中的 RDMA 环境检测。
图像理解SFT最佳实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
参数设置 ：采用较高学习率（1e - 5）和较长训练轮次（10轮），同时可以开启Checkpoint保存策略，按照Epoch保存的方式保存10个模型权重，加速模型训练进程，促使模型在训练集上充分学习数据特征。 训练集验证 ：训练完成后，优先在训练集上进行测试，以验证数据质量、训练框架底层逻辑是否存在问题。若模型在训练集上无法有效学习，需回溯检查数据标注或训练配置。
使用BOS CMD工具迁移（标准型、增强型、极速型） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
PFS 极速型L2的挂载方式请见： BCC挂载与卸载（极速型L2） PFS 标准型、增强型和极速型的挂载方式请见： BCC挂载与卸载（标准型、增强型和极速型） 第三步：利用BOS命令行工具(BOS CMD)， 直接从BOS读取数据并写入到挂载目录，或者直接将挂载目录中的文件通过工具写入BOS。
其他工具 对象存储（BOS）
借助UCenter站长可以无缝整合Comsenz系列产品，实现用户的一站式注册、登录、退出以及社区其他数据的交互的php框架。该插件的描述详细介绍了如何改写UCenter的部分代码把用户的头像图片上传到BOS，从而节约本地存储占用并提高头像的显示速度。
