Big DL运行示例
体育赛事:针对各类体育赛事、竞技活动海量抓拍原图,支持大批量自动化统一修图,高效完成调色、光影优化、人像美化等操作,完美适配赛事高清出图、新闻配图、宣传素材产出需求,大大提升出图效率。 人像摄影:广泛适配婚纱摄影、亲子写真、个人形象照等全品类摄影场景。可智能识别不同人群图片,自动匹配预设修图参数,标准化批量出图,有效提升摄影机构出图效率,缩短客户等待周期,提升门店客户体验与好评率。
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
介绍机器翻译基本概念,以及用PaddlePaddle完成法英翻译的示例
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
PaddlePaddle教学视频整体内容概述
总结自然语言处理任务的特点
介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测
简述情感分析,并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法