快速入门 本文为您简要的介绍使用百度百舸·AI计算平台的准备工作和创建流程。在首次使用百度百舸·AI计算平台的情况下，帮助用户快速上手，在平台上完成创建资源池及队列、通过模版创建典型大模型训练任务、查看监控等关键流程。 准备工作 因当前产品限制，使用百舸平台前需开通相应白名单，请在创建资源池前，联系百度支持人员，确保当前账户已完成以下操作，否则无法创建和使用资源池，我们将在后续版本优化这一操作。

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Python 复制 1 import logging 2 import os 3 4 import dotenv 5 6 from baidubce . bce_client_configuration import BceClientConfiguration 7 from baidubce . auth . bce_credentials import BceCredentials 8 from

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g 5 # 使用Dockerfile制作镜像 (省略创建和编写Dockerfile步骤，建议将RUN指令合并以减少层数，稳定依赖（如系统包）安装在前，频繁变动的代码复制在后，以充分利用Docker构建缓存） 6 # --isolation=chroot 轻量级的文件系统隔离，启动更快

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tus String 集群状态 错误码 错误码 错误描述 HTTP状态码 中文解释 BadRequest description should be different. 400 修改的集群描述应该与当前集群描述不一样 请求示例 JSON 复制 1 PUT /v 1 /cluster

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执行命令 指定代码的执行命令 添加环境变量 添加环境变量，支持配置多个 基于开源模型训练模版创建 参数 说明 镜像地址 AIAK训练加速模版预置默认的训练镜像，不支持修改 执行命令 AIAK训练加速模版提供默认的参数，需要将数据集、CHECKPOINT、TOKENIZER以及Tensorboard的PATH替换成用户自定义路径 环境变量 AIAK训练加速模版提供默认的环境变量，不建议修改 执行命令中需要替换的参数如下

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默认值: 16 调用示例 Python 复制 1 from __future__ import annotations 2 3 import os 4 5 import daft 6 from daft import col 7 8 from daft . aihc . common . udf import aihc_udf 9 from daft . aihc . functions . image

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请求结构 Plain Text 复制 1 GET ?

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我们为您的人工确认提供两种模式：单张确认，在该模式下支持您对预标注结果进行修正后点击保存；一键保存所有标注，为提升您的确认效率，默认您对难例的预标注结果全部满意，即可进入下一阶段。 标注难例的预训练模型，也会对您无标注信息下的图片进行预标注结果的展示，您有余力的情况下，可以完成标注确认，确认后该张图片将升级为已标状态，该环节并非是您进入智能标注下一阶段的必备要求。

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