项目计划完成率和计划偏差率的计算 - 效率云 | 百度智能云文档
项目计划完成率和计划偏差率的计算 计划完成率： 作用：表示一个计划中特定时间点上计划工作的完成情况 计划完成率 算法： 按照卡片个数：计划完成率 = 当前已完成卡片个数 ÷ 当前总的卡片个数 按照估算工作量：计划完成率 = 当前已完成卡片的估算工作量 ÷ 当前总的卡片的估算工作量 燃尽图表示： 卡片个数：10月30日的卡片计划完成率 = （28-4）÷ 28 = 85.7% 估算工时： 10月30日的估算工时计划完成率
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
高性能计算场景存储需求的总结 现在可以简单地对这三类高性能计算的场景做一个总结。 首先在性能方面，我们会发现，这些计算对存储的需求，绝大部分情况下是发生在一批计算前面数据加载的阶段，和最后的数据保存阶段，这两个阶段如果存储性能跟不上的话，会导致 GPU、CPU 在那里等待，无事可做，空转浪费算力。GPU、CPU 在成本上来说是远高于存储成本的，存储一定要减少它们的等待时间。
数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
元数据面作为云存储最核心、最底层的系统之一，直接决定 随着移动互联网、 物联网 、AI 计算等技术和市场的迅速发展，数据规模指数级膨胀，IDC 预测全球数据量从 2018 年的 33 ZB 将会增长至 2025 年的 175 ZB， 云存储 系统的扩展性面临更大的挑战。 云存储系统一般由数据面和元数据面构成，其中数据面用于存储用户数据，元数据面用于存储数据对应的 meta 信息。
百度智能云存储产品的创新和实践
百度智能云发布多项存储新功能，如BOS发布归档存储，块存储服务发布秒级快照功能等三项升级等
Arm的边缘计算策略和Akraino边缘栈
介绍Akraino边缘栈，Arm的生态及Arm对边缘提供的技术和服务；
计费和规格 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
云桌面带宽计费 月95峰值带宽计费规则 购买边缘服务前，需保证账户无欠款 付费方式：后付费 计费规则：以账户为维度，按各节点带宽值加和后计算的95带宽峰值（以自然月为一个累计周期） 计费周期：按自然月计费 最终费用：各节点带宽值加和后计算的95峰值 ∗ 带宽阶梯价格 计算方式 95带宽峰值计费按自然月结算，在一个自然月内，账户下分别取各使用节点内的5分钟有效带宽值，并把同一时间点各节点的5分钟有效带宽值求和
用户管理和客户端 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
例如用户名为user1，项目名为p_xyz123，那么终端用户登录账号是 user1@p_xyz123 为用户分配云桌面 回到云桌面列表页面，勾选桌面，为用户分配已经创建好的云桌面（如下图所示）。若需新建桌面参考 云桌面管理 。 下载安装客户端 在云桌面概览页面“边缘计算节点BEC > 边缘云桌面 > 概览”， 有客户端软件下载链接。下载安装完成后，打开云桌面客户端软件。
创建和管理资源队列 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
删除队列的前置条件： 在执行删除操作前，您必须手动删除该队列下所有正在运行或已创建的工作负载，包括但不限于：开发机实例、训练任务、推理服务等。 删除后的资源去向： 计算节点释放 ：队列删除后，其占用的所有计算节点将自动释放回所属的“全托管资源池”。 资源再利用 ：释放回资源池的节点可被其他队列重新分配使用，或用于创建新的资源队列。
GPU虚拟化和MIG虚拟化 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
创建虚拟化训练任务 1.登录 百舸AI计算平台AIHC控制台 。 2.在左侧菜单栏选择在线服务部署，单击【+ 部署服务】。 3.在 【资源队列】 配置中，请从列表中选择带有 “ GPU 虚拟化 ” 标签的队列。 4.在 【资源规格】 配置中，填写0-1之间1位小数。 5.完成相关配置后点击确定，即可完成创建虚拟化训练任务。 MIG 虚拟化 创建虚拟化队列 请提工单创建 MIG 虚拟化队列。
输入和输出 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
actionDataFilter 在 operation 节点中调用函数计算等公有云服务时，可以通过这个 filter 定义传给云服务的参数，也能对服务返回的结果进一步提取筛选，并加入到节点数据中。
