什么是专属集群 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
什么是专属集群 1. 什么是专属集群 CDS 专属集群（CDS Dedicated Cluster）是百度智能云提供的一种以集群为售卖单位的块存储服务。专属集群具备物理资源隔离，集群内资源独享的特点，适用于金融、医疗、政府、制造行业等对数据安全有严格要求的业务场景。
常见问题总览 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
索引建立有什么建议吗？ 表建立有什么建议呢？ 配置类问题 云数据库 RDS for MySQL 数据库对数据量有限制吗？ 云数据库 RDS for MySQL 数据库链接数如何限制？ 云数据库 RDS for Mysql的数据表默认存储引擎是什么，是否可以修改为其它默认存储引擎？ 已使用磁盘空间如何计算？ 云数据库 RDS 实例都包括什么状态，每种状态下都能做什么操作？
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云会确保设备在寄出时处于完好状态，但请您注意以下事项： （1） 在收货时仔细检查设备外观有无破损，确认外观无损后再进行签收。若发现设备外观有损，请第一时间联系物流进行理赔确认，同时与您的客户经理/大客户技术支持联系， 我们将为您重新发出新的设备 ，重新发出的时间取决于当前是否有空闲设备。若无空闲设备，需要您耐心等待，我们第一时间反馈您再次寄出时间。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云会确保设备在寄出时处于完好状态，但请您注意以下事项： （1） 在收货时仔细检查设备外观有无破损，确认外观无损后再进行签收。若发现设备外观有损，请第一时间联系物流进行理赔确认，同时与您的客户经理/大客户技术支持联系， 我们将为您重新发出新的设备 ，重新发出的时间取决于当前是否有空闲设备。若无空闲设备，需要您耐心等待，我们第一时间反馈您再次寄出时间。
什么是函数计算CFC - 函数计算CFC | 百度智能云文档
什么是函数计算CFC 函数计算CFC（Cloud Function Compute）提供基于事件触发、全托管的云端计算能力。由于其“无服务器”特性，您仅需要开发业务代码并上传，无需关注和配置服务器资源，CFC 会托管您的代码并在代码需要执行时自动分配计算资源，使您的业务可靠地运行。 1分钟了解CFC 功能介绍 代码管理 您可以上传代码使用百度云 CFC。
什么是数据洞察 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
常见问题总览 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
使用类问题 SMS支持国际短信业务吗？ SMS能发营销短信吗？ SMS是否支持语音短信？ SMS服务短信一次只能发一个号码吗？如何群发？ 开通SMS服务后短信配额是0？ SMS是否可以查询短信接收人的回执信息（上行短信）？ 提交了SMS的签名审核后，需要多久开通SMS功能呢？ 短信模板内容有什么要求吗？ 106平台号码是固定的还是随机的？ SMS是否支持查寻10天前的发送记录？
什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是RFT训练 RFT（Reinforcement Fine-Tuning） RFT将RL（对Agent的输出打分，基于打分迭代训练）和Fine-tuning的技术相结合。 RLHF同样也是需要人工反馈和Reward Model的训练将反馈转化为Reward信号。但是对于RFT来说，依赖Grader来分配Reward信号，帮助模型选择答案。
什么是SimPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) ： SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率，这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下，显著提升模型的性能。
什么是DPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) ： 直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式，快 开启 您的模型训练之旅吧～ 优势 操作更便捷 ：更容易实施和训练，只需匹配专有数据集和训练模型，即可发布服务。
