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  • 创建数据集 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    字段 说明 名称 必填,数据集的名称 存储类型 必选,存储类型支持对象存储(BOS)、并行文件存储(PFS)、数据湖存储加速工具(RapidFS) 存储实例 必选,BOS存储桶/PFS实例/RapidFS实例 导入格式 必选,支持文件和文件夹 当导入格式为文件时,存储路径需选择一个文件,创建好的数据集将与此文件相对应,常用于直接指定到某个具体文件的数据集创建。

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  • 管理容器应用 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    在批量变更页面中,用户可以对容器应用的所有容器配置进行批量变更,该操作会 导致容器组批量重启 ,请谨慎操作。 镜像修改 点击容器应用操作栏的【镜像修改】按钮,即可进入镜像修改页面。 在镜像修改页面,用户可以从仓库中选择镜像。目前支持 百度智能云私有镜像 , 百度智能云共有镜像 , Docker Hub镜像 和 用户私有镜像 四种镜像。

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  • 容器组管理 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    用户指定容器,选择开始时间和结束时间,查询结果为该段时间内的日志信息。 “连接”为用户提供了webshell配置界面。用户选择容器和命令方式后,点击“连接”登录容器成功,开始配置容器。 重启容器 说明: 重启容器,可能导致系统盘中临时数据丢失,重启前请确认已经备份过数据。 在左侧导航栏点击“边缘容器”展开,点击“容器组管理”,进入容器组管理列表页面。 点击操作栏“重启”,等待容器组完成重启。

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  • IPsec VPN网关 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    在边缘计算节点BEC控制台左侧导航栏选择“边缘网络->VPN网关”,进入VPN网关页,点击“+创建IPsec VPN网关” 填写以下配置信息: 配置项 说明 计费设置 选择计费方式 VPN 网关名称 用户自定义 VPN 网关名称。名称需要符合命名规则:支持大小写字母、数字、中文和“-_/.+“,长度1-64。 VPN 描述 该 VPN 网关的描述信息。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本实体关系抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,情感倾向分析模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。适用于绝大多数通用情感倾向分析场景,如电商评论分析、商品舆情监控等。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本实体抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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  • 推理参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    推理参数说明 本文为您介绍AIAK-inference适用的推理参数详情,建议您在使用AIAK-inference进行模型推理加速前先通过本文档进行了解学习 量化参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 可选值 描述 -i str 是 原始模型权重输入路径 -o str 是 量化后的模型权重输出路径 -quant_type str 是 weight_only_int8、smooth_quant、awq

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