客户收益 天脉聚源的云媒资应用工具——云搜,能提供国内主流媒体全天候内容数据库,并支持精准的短视频搜索和下载功能。面对全国300多家电视台和1.6亿条资讯量,云搜平台也能利用MCA提取出的结构化标签,轻松搞定智能分类。对比人工视频标注, MCA的分析效率提升了3-5倍,结构化标签数量提升了10倍左右,能够准确的描述视频中的细节内容。
方案概述 跨宿主机容灾 云数据库 DocDB for MongoDB 采用三副本架构,三副本包括:1.可对外提供读写服务的Primary节点;2.可对外提供只读服务Secondary节点;以及3.对用户不可见的Hidden节点。这三个节点位于不同的物理宿主机之上。
源端支持云数据库 SCS for Redis 社区版标准版实例 ,或者自建 Redis 存储如公网/BBC/BCC/DCC自建 Redis 存储 主从架构实例 。 目标端支持云数据库 SCS for Redis 社区版标准版实例或者企业版集群版实例 ,自建 Redis 存储支持公网/BBC/BCC/DCC自建 Redis 存储 主从/集群架构实例 。
自建Oracle迁移至RDS MySQL 本文主要介绍自建 Oracle 实例和云数据库 RDS MySQL 实例之间的数据迁移。 前提条件 自建 Oracle 数据库的版本为 10g、11g、12c、18c、19c,且不支持 CDB、RAC 架构。 目标 RDS MySQL 数据库的版本需要大于等于 5.6。 已创建目标端 RDS MySQL 实例。创建方式,请参见 创建 MySQL 实例 。
Serverless2.0平台在技术选型上以百度智能云天合Stack的函数计算产品为核心,并与工商银行现有的分布式、云计算技术平台做对接,为应用提供完整的函数核心引擎、函数管理能力、开发交付能力。 在这个基础上,工商银行不断打造体系完备、服务能力领先的分布式技术架构,加速升级金融级云平台,为全行业应用云原生提供了最佳业务实践范本。
PALO & Paimon Apache Paimon 是一种数据湖格式,并创新性地将数据湖格式和 LSM 结构的优势相结合,成功将高效的实时流更新能力引入数据湖架构中,这使得 Paimon 能够实现数据的高效管理和实时分析,为构建实时湖仓架构提供了强大的支撑。
ClickHouse PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 ClickHouse 数据库。本文档介绍如何配置 ClickHouse 数据库连接。 使用须知 要连接到 ClickHouse 数据库,您需要 ClickHouse 23.x 或更高版本 (低于此版本未经充分测试)。
返回值 根据不同查询场景,返回以下结果集: 不指定 FROM 子句时(展示数据库级别信息): 列名 说明 DbId 数据库 ID DbName 数据库名称 Size 数据库总数据量 RemoteSize 远程存储数据量 RecycleSize 回收站数据量 RecycleRemoteSize 回收站远程存储数据量 指定 FROM 子句时(展示表级别信息): 列名 说明 TableName 表名 IndexName
LIMIT <n> 指定输出行数限制,n 必须是数字。 权限控制 执行此 SQL 命令的用户必须至少具有以下权限: 权限(Privilege) 对象(Object) 说明(Notes) SHOW_PRIV 数据库(Database) 注意事项 目前只对倒排索引生效,其他索引如 bloomfilter index 不生效。 目前只对存算一体模式生效,存算分离模式不生效。
表一 查询分析列表项说明 列表项名称 列表项说明 SQL ID 每个 SQL 语句的唯一标识符,用于区分不同的 SQL 执行记录 SQL 类型 支持按照全部、查询和非查询进行筛选 用户名 执行该 SQL 语句的用户账号 Catalog 在数据库中,Catalog 通常是一个逻辑容器,用于组织和管理数据库对象 数据库 SQL 语句所针对的数据库名称 执行开始时间 SQL 语句开始执行的时间 运行时间