有线网络配置 可以参照以下步骤,进行有线网络配置。
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
EasyDL图像图像分类模型如何在服务器部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」 部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用
新增事件异常检测配置 接口描述 添加原始消息的异常检测规则。默认情况,与异常检测规则匹配的原始消息,会保存其对应的图片和存证视频。原始消息、匹配异常检测配置的消息对应的图片和视频,默认保存1小时,过期会清理,也可以通过部署事件中心时修改环境变量,调整保存时长(单位小时)。 请求结构 POST /msg/config/add 请求头域 无特殊请求头。
数组每一项是一个算法的配置。这里不支持部分修改,每次需要指明全部任务的配置,不指定则默认为空配置。 +name String 是 算法英文名称 face +param Array of JSON 否 算法参数组配置,默认为空。
message String 成功或错误提示 data Map 分页查询结果 +total Int32 异常检测配置总条数 +list Array 查询结果 ++id String 异常检测配置的数据库记录ID ++name String 异常检测配置名称 ++desc String 异常检测配置描述 ++topic String 异常检测配置的topic ++schema String 异常检测配置的
删除事件异常检测配置 接口描述 删除异常检测配置。 请求结构 POST /msg/operation/delete 请求头域 无特殊请求头。 请求参数 参数 类型 是否必选 描述 示例 collection String 是 删除的对象类型。目前固定为walrus_task_config walrus_task_config ids Array 是 异常检测配置的数据库记录ID。
部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 def create_deploy_set ( self ) : #设置部署集并发度,范围 [1,5 ] concurrency = 1 #设置创建部署集的策略,BBC实例策略只支持: tor_ha strategy = tor_ha #设置创建部署集的名称 name = 'your-deploy-set-name' #设置创建的部署集的描述信息