zabbix监控mysql指标  内容精选
  • 节点监控 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    监控管理页面中,分为集群监控、节点监控、代理监控页签,默认选中集群监控页签。 点击 节点监控 页签,切换到节点监控。 选择 最近 统计项,如:1小时。节点选择 读写节点或者只读节点名称 。 7.即可查看筛选出的节点统计图表数据。 监控指标 监控项 统计指标 QPS(每秒请求数) 统计值:平值、和值、最大值、最小值、样本数 统计周期:1分钟、5分钟、20分钟、1小时、6小时、12小时、1天。

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  • 集群监控 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    集群监控 概述 集群监控监控管理中其中一项的监控指标,包括本地Binlog使用量、数据空间使用量、错误日志使用量、慢日志使用量、临时空间使用量等。 操作步骤 登录 GaiaDB管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择集群所在地域,进入“云原生数据库GaiaDB列表”页面。 找到目标集群,点击 集群名称 ,进入集群详情页面,点击左侧菜单 监控管理 。

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  • 指标看板、指标卡片 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    指标看板、指标卡片 指标看板可以清晰直观的展示出指标在某个维度下的不同表现,如各「地区」的总「销量」。 或者以卡片的形式展示人员座次等排列信息,如各「座次区域」的「人员」信息。 指标看板的数据绑定 指标看板需要绑定一个 维度 和至少一个 度量 (指标),其中绑定的第一个指标为主指标,其余为次要指标

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  • 指标看板、指标卡片 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    用户也可以自己选择颜色,添加的配置行分别对应每个卡片,效果如下图: 指标看板的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 指标看板需要绑定至少一个 度量 (指标)和一个 维度 ,其中绑定的第一个指标为主指标,其余为次要指标。 同核心指标类似,指标看板也可以展示多个指标卡片;不同的是,指标看板的不同卡片之间展示的是同指标在不同维度下的值,不同指标的值会在同一个卡片中显示。

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  • 指标含义 - 文件存储CFS | 百度智能云文档

    指标含义 目前文件系统支持如下指标监控与报警: 指标分类 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 说明 读统计 ReadThroughputNew 读吞吐 字节每秒 该文件系统在周期内的读吞吐 ReadLatencyNew 读延迟 ms 该文件系统在周期内平均读延迟 ReadIONew 读iops 次每秒 该文件系统在周期内的读io次数 ReadIOErrorCount 读io

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  • 指标含义(极速型L2) - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    Fileset用量监控和root Fileset用量监控相关指标会延迟10分钟左右推送,设置相关指标报警策略时,请设置好合适的报警阈值。 建议您根据实际业务情况,参考 报警管理 添加相关指标的报警策略,并及时处理告警信息,以免给您业务造成损失。

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  • 核心指标 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    核心指标 核心指标可以突出显示多个关键数据结果,⽐如同⽐环⽐。 核心指标可以对配色进行一定程度上的自定义: 如果选取「基础」->「图表自定义背景和边框」中选择「本报表页面的主题配色」则核心指标的风格将与整个报表的颜色主题保持一致。

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  • 核心指标 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    核心指标 核心指标的数据绑定 核心指标可以突出显示多个关键数据结果,如展示总「价格」和总「成本」: 核心指标的数据格式化 如果你想展示的数据是用户时长类的指标,例如 5685 秒,希望可以自动转化成 01:34:45 ;如果你传入的数据是想作为字节来处理的一个大数字,例如 987654321 字节,希望可以自动转化成 TB、GB、MB、KB ;如果你传入的数据是想作为数字来处理的一个大数字,例如 987654321

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  • 自定义加速卡算力指标采集 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    自定义加速卡算力指标采集 功能简介 智能边缘BIE支持了多种边缘AI加速卡显存使用情况指标采集。针对当前未支持的AI加速卡种类,BIE提供了自定义AI加速卡算力采集的功能。 本教程提供了自定义监控应用的开发与部署规范,您可以根据文档规范,开发自定义AI加速卡算力采集应用,并将指标采集集成到BIE的指标采集系统中,在云端对AI算力进行监控。 自定义监控应用开发规范 用户可自行开发指标采集部分。

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  • 指标拆解树 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    指标拆解树 指标拆解树能够通过对指标进行拆解,帮助分析定位影响指标的关键因素。通过指标拆解树,您可以方便查看各个维度中各个成员对指标的贡献情况和占比,也可以将指标分解到一个或多个维度,分析每个维度对指标的影响。 指标拆解树的数据绑定 指标拆解树只支持数据模型方式绑定数据,拆解依据支持绑定 1-5 个维度,指标上需要绑定 1 个度量。

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