首先是接入层 ,接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与 负载均衡 等功能,业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑,直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。对于有读写一致性要求的业务,还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别,解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层,计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。
适用产品: 目前支持备案的产品: 已关联EIP(弹性公网IP)的预付费云服务器BCC 已关联EIP(弹性公网IP)的负载均衡BLB 已关联EIP(弹性公网IP)的弹性裸金属服务器BBC 已关联EIP(弹性公网IP)的专属服务器DCC 智能门户AIPage(全网门户基础版、小程序门户各版均都不支持备案) 轻量应用服务器LS TUOGUAN NAT MIAODA(秒哒) 注意 :以上支持备案的产品(MIAODA
G) 8节点(主实例内存32G-64G) 16节点(主实例内存96G-256G) 网络类型 代理实例的所在网络,默认与主实例在同一个网络,可自定义子网 购买信息 代理实例当前仅支持后付费,不支持预付费 购买台数:代理实例一次仅可购买一个,且一个主实例只能购买一个代理实例 负载均衡集群
读流量比较大,可参考 百度智能云只读实例和代理号实例 文档详情,利用代理实例的读写分离和负载均衡特性,分摊主库的读流量压力。 系统存在性能压力较大,可参考 BCM 设置慢查询和系统资源方面的监控报警,当感知到系统存在性能压力时,可以通过“慢日志明细”及时分析。
DTS增量迁移的原理是什么,如何保证增量实时迁移? 增量数据迁移是将源库迁移过程中新增的数据实时同步到目标库中。如果创建数据迁移任务时,同时选择了全量数据迁移和增量数据迁移,则迁移过程中会先将源库中静态数据迁移到目标库,然后将增量数据同步到目标库。 DTS迁移过程中对源数据库是否有影响,是否会删除源库中数据?
为了解决上述痛点,百舸提供了分布式训练使用闲时资源的能力,提升资源池的整体利用率,实现原理如下: 允许管理员将队列的空闲资源出借给同资源池的其它队列,用于创建训练任务,提升资源池的整体利用率 开启闲时资源的任务,使用当前队列或者其他队列的空闲资源,不受本资源队列总量和剩余资源数量的限制 当借用的空闲资源需要被原资源队列的任务使用时,闲时计算任务将会被终止,自动归还资源 使用限制 仅支持全托管资源池的训练任务
刷新缓存 原理介绍 缓存刷新方式有URL刷新、目录刷新,URL刷新是以文件或一个资源为单位进行缓存刷新;目录刷新是以目录为单位,将目录下的所有文件进行缓存刷新。预热是以文件为单位进行的缓存预热。泛域名不支持直接预热或刷新,可以通过具体的域名做刷新或预热。如果泛域名是共享缓存的,使用其中任意一个具体域名做刷新或预热即可。 刷新与预热的区别 刷新后,会删除该资源在所有CDN节点上的缓存。
注意事项 对于注入了服务网格代理的工作负载,如未提交任何 Istio CRD,流量仍会被代理劫持,并以轮询的负载均衡方式发往目标服务的多个实例。 创建 Istio 资源 导航路径: 产品服务->云计算->容器->服务网格 CSM 在 服务网格 CSM 的 网格列表 页面,选择目标地域,找到目标服务网格实例并单击实例名称。在实例详情页单击 【Istio资源管理】 。
自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中,对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的,但当该特性引入到分布式数据库时,会变得比较复杂,大体上业界有三种基本的实现方式,现简介如下: 1. 中心节点赋值 通过引入一个中心节点,由中心节点统一管理自增序列,每当客户端需要写入一行时,从中心节点申请,中心节点按照单调递增的方式来分配一个全表唯一的值。
自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中,对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的,但当该特性引入到分布式数据库时,会变得比较复杂,大体上业界有三种基本的实现方式,现简介如下: 1. 中心节点赋值 通过引入一个中心节点,由中心节点统一管理自增序列,每当客户端需要写入一行时,从中心节点申请,中心节点按照单调递增的方式来分配一个全表唯一的值。