一般类问题 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
报警触发的伸缩支持监控哪些对象呢？ 监控对象类型，支持监控伸缩组、云服务器BCC实例、弹性公网IP 伸缩规则中的伸缩行为支持哪些呢？ 伸缩行为可以是增加N个实例、减少N个实例、调整到N个实例 伸缩规则创建后，如果我暂时不想使用这条规则，应怎么办？ 可以禁用这条规则，待到需要使用时再启用即可。 弹性伸缩支持自动伸缩磁盘吗？
唤醒 AI 算力，专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践 | 百度智能云
在千卡的大模型场景中，有很多问题并不会直接反映出硬件异常，例如训练进程 hang 死、训练降速、loss 跑飞（loss 值为 NaN/Inf）等等，这类问题可能跟用户代码、训练框架、硬件故障、操作系统、 网络 、存储都有关系。 此时，仅仅依赖专家经验人工处理故障，时长和结果都将是一件不可控的事情。 我们需要更系统的方法，来实现感知异常、诊断定位及故障恢复。
视图接入管理 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
Step 1：以大华支持视图库1400的采集设备接入为例 首先进入大华IPC平台接入》视图库页面，将智能视联网平台视图空间管理的平台地址和端口号（即数字2和3）填入大华设备的服务器IP和服务器端口（对应数字2和3）处； Step 2：将大华的设备IP、HTTP端口（数字1和7）填写至智能视联网平台视图接入页面的视图库IP和视图库端口号处（数字）；把大华设备页面的设备编号（20位ID）、视图库用户名、
EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可纯离线完成部署，服务调用便捷 服务器端SDK：将模型封装成适配本地服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可集成在其他程序中运行。首次联网激活后即可纯离线运行，占用服务器资源更少，使用方法更灵活 设备端SDK 支持图像分类、物体检测、图像分割模型 训练完成的模型被打包成适配智能硬件（不含服务器）的SDK，可进行设备端离线计算。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
通过IECC，用户可以方便地在中心节点管理子节点： 边缘硬件资源的管理与监控 EasyDL/BML/EasyEdge的SDK的 离线 / 在线激活，服务管理 视频流解析，接入本地和远程摄像头，网页中实时预览 自动监控和记录相关视频流推理事件 支持的系统+CPU架构包括： Windows x86_64 (Windows 7 ~ Windows 10，暂不支持Windows 11) Linux x86_
驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档
图片质量要求 ： 服务只适用于车载驾驶室监控场景，普通室内外监控场景，若要识别使用手机、抽烟等行为属性，请使用 人体检测与属性识别 服务。 车内摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，但更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 车内摄像头部署方案建议：尽可能拍全驾驶员的身体 ，并充分考虑背光、角度、方向盘遮挡等因素。
驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档
图片质量要求 ： 服务只适用于车载驾驶室监控场景，普通室内外监控场景，若要识别使用手机、抽烟等行为属性，请使用 人体检测与属性识别 服务。 车内摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，但更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 车内摄像头部署方案建议：尽可能拍全驾驶员的身体 ，并充分考虑背光、角度、方向盘遮挡等因素。
驾驶行为分析 - 人体分析 | 百度智能云文档
图片质量要求 ： 服务只适用于车载驾驶室监控场景，普通室内外监控场景，若要识别使用手机、抽烟等行为属性，请使用 人体检测与属性识别 服务。 车内摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，但更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 车内摄像头部署方案建议：尽可能拍全驾驶员的身体 ，并充分考虑背光、角度、方向盘遮挡等因素。
功能发布记录 - 云审计BCT | 百度智能云文档
借助CloudTrail，可以记录日志、持续监控并保留与整个云基础设施中的操作相关的账户活动 2018-09 目前支持的产品线支持参考 支持服务查询 支持用户操作记录查询。包括访问密钥、区域、错误码、事件名称、事件源、事件时间、请求 ID 、源 IP 地址、用户名
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
选择部署方式 如果您的业务模式是将视频上传至云端进行推理分析，则部署方式可选择公有云部署或EasyEdge本地部署-服务器。公有云部署的优势是部署较为便利，可一键发布为公有云服务；EasyEdge本地部署-服务器的优势是可下载部署包并部署至本地服务器，实现私有云服务；这两种部署方式共同的劣势是需要占用较大带宽用于视频传输，且推理计算将集中在公有云或私有云服务器，计算负荷较大。
