点击确定后,导出的文件会被打包为一个zip压缩包,压缩包名为: project_categ_datetime .zip(datatime为时间戳,到秒级)。 压缩包内包含文件夹及文件夹内所有的作业,作业格式仍为json格式,json包含内容与单作业导出内容保持一致(仅包含作业元信息,不包含引用的jar、文件)。
制作压缩包建议使用zip压缩命令,执行命令如下: Bash 复制 1 # 查看当前目录下的文件,应该可以看到RES目录 2 $ ls 3 RES cpp python 4 # 将RES目录压缩 5 $ zip -r RES.zip RES 6.5 创建进程应用 添加进程服务,将模型以卷的形式添加到服务中。这里的目录填的是工作目录下的相对路径,如下图所示。
以文件夹命名分类 导入要求如下: 上传已标注文件要求格式为zip格式压缩包,同时压缩前源文件大小在5GB以内 压缩包内支持一个文件夹的名称作为标签,文件夹下的所有视频文件作为样本 标签由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符 单视频文件类型要求为mp4/mov,单文件大小限制在4M内,视频码率不超过3Mbps,长度限制10s以内 您的账户下数据集数量限制为20G视频,如果需要提升数据额度,
上传链码有两种途径: 链码管理页中上传 链码编辑器中上传 本篇主要介绍“链码管理页中上传”方式,也是分为两个步骤: 压缩链码文件 上传链码 链码管理页 进入【联盟】菜单,选择联盟点击【通道管理】,选择对应通道点击【链码管理】进入链码管理页 压缩链码文件 暂时只支持go语言版本链码,链码引用的第三方库均放入vendor中,然后将链码外层文件夹打包成tar.gz或zip 压缩命令 zip -r **.zip
上传数据集 上传目标跟踪数据集 已标注数据上传 基于CVAT标注好的数据以MOT1.1的数据集形式导出,上传数据压缩包: 压缩包仅支持zip格式,大小限制5GB以内 压缩包内单个视频长度限制在10分钟内,至少应上传4个视频标注压缩包 从CVAT导出的标注数据压缩包可多次上传一起导入数据集组。
通过压缩包上传时,需注意: 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。压缩包格式为.zip格式,压缩包内文件类型支持txt,编码仅支持UTF-8。 每组数据的字数建议不超过512个字符,超出将被截断。 通过Excel文件上传时,需注意: Excel文件内首行为表头,每行为一个样本,每个样本字符数不得超过512个字符,超出将被截断 文件格式支持xlsx格式,单次可上传100个文件。
上传语音文件 :上传音频压缩zip文件( 请将所有音频文件直接压缩,请勿将音频存放在文件夹内再压缩 ),格式要求: 16k 16bit单声道pcm/wav文件 8k 16bit 单声道pcm/wav文件(客服场景); 音频文件名请不要包含中文、特殊符号、空格等字符; 所有音频需直接打包压缩为zip文件格式后上传,zip大小不超过100M,解压后单个音频大小不超过150M 上传标注文件
good case(已标注数据集)举例↓↓↓↓↓↓↓ sample-text-dialog-unsort-annotated-eval-评估样本100条.jsonl.zip 模型压缩:对训练好的模型进行压缩,可以降低运算成本。
good case(已标注数据集)举例↓↓↓↓↓↓↓ sample-text-dialog-unsort-annotated-eval-评估样本100条.jsonl.zip 模型压缩:对训练好的模型进行压缩,可以降低运算成本。
.yml 文件和可执行程序文件/目录放在一起,然后整体打包成zip包。在创建程序包的时候引入这个zip包,程序包只包含1个变量。 将 program.yml 文件单独压缩成一个zip包,将可执行程序也压缩成一个zip包。