智能流量管理

为了训练上述AI模型并投入生产应用，基于飞桨EasyDL，企业仅需安排一名普通业务人员，利用业余时间，即可在2-3周内从0到1训练出可用于厂区安全巡检的抽烟识别模型，并应用到厂区安全巡检场景的智能视频分析业务中。 数据准备 数据采集 客户的实际场景是基于厂区摄像头视频抽帧得到的图片来进行抽烟行为识别。

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汉印公司打造的智能秤，在模型层面，通过EasyDL定制化能力打造出可识别超过150种果蔬的识别模型；在硬件层面，通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算，结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品： EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡，全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南

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