磅单识别 - 文字识别OCR
PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 probability 否 true/false - 是否返回字段识别结果的置信度， 默认为 false，可缺省 - false： 不返回字段识别结果的置信度 - true： 返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min） 请求代码示例
道路运输证识别 - 文字识别OCR
道路运输证识别 接口描述 结构化识别道路运输证的业户名称、地址、车辆号牌、经营许可证、经济类型、车辆类型、吨座位、车辆规格、经营范围、初领日期、备注、发证日期、道路运输证号等15个关键字段，支持识别横版及竖版两种道路运输证 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
银行回单识别 - 文字识别OCR
filePath ) ; String imgStr = Base64Util . encode ( imgData ) ; String imgParam = URLEncoder . encode ( imgStr , UTF-8 ) ; String param = image= + imgParam ; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境
出院小结识别 - 文字识别OCR
filePath ) ; String imgStr = Base64Util . encode ( imgData ) ; String imgParam = URLEncoder . encode ( imgStr , UTF-8 ) ; String param = image= + imgParam ; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境
通用机打发票识别 - 文字识别OCR
通用机打发票识别 接口描述 支持对国家/地方税务局发行的横/竖版通用机打发票的23个关键字段进行结构化识别，包括发票类型、发票号码、发票代码、开票日期、合计金额大写、合计金额小写、商品名称、商品单位、商品单价、商品数量、商品金额、机打代码、机打号码、校验码、销售方名称、销售方纳税人识别号、购买方名称、购买方纳税人识别号、合计税额等。
门诊病历识别 - 文字识别OCR
filePath ) ; String imgStr = Base64Util . encode ( imgData ) ; String imgParam = URLEncoder . encode ( imgStr , UTF-8 ) ; String param = image= + imgParam ; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境
病案首页识别 - 文字识别OCR
病案首页识别 接口描述 支持识别全国各地病案首页的病案号、姓名、性别、出生日期、身份证号、出/入院科别、住院次数、药物过敏情况等 15 个关键字段，其中北京地区票据识别效果最佳 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
入院小结识别 - 文字识别OCR
filePath ) ; String imgStr = Base64Util . encode ( imgData ) ; String imgParam = URLEncoder . encode ( imgStr , UTF-8 ) ; String param = image= + imgParam ; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境
身份证识别 - 文字识别OCR
支持对身份证图片及识别结果进行加密后传输，示意图如下： 在百度云控制台「文字识别-应用列表-管理」中获取您的AES Key 使用AES Key对将要识别的图片进行加密 将加密后的图片传入接口，请求参数AESEncry设置为true 接口返回加密后的识别结果，使用AES Key进行解密，得到明文识别结果 使用AES加密不影响身份证识别接口支持的质量检测、风险检测等其他能力，也不影响识别效果。
飞机行程单识别 - 文字识别OCR
filePath ) ; String imgStr = Base64Util . encode ( imgData ) ; String imgParam = URLEncoder . encode ( imgStr , UTF-8 ) ; String param = image= + imgParam ; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境
