人脸识别

通过代码解释使得开发人员快速上手新代码；在对话框中输入研发过程遇到的问题，可第一时间获得解答 帮你写 在代码编写过程中，可以智能生成方法、函数、判断、循环体等完整的代码块，支持通过自然语言描述的注释自动生成完整函数，支持分析一个方法、函数、类直接生成符合规范的文档注释与逐行注释，支持对任意方法和函数一键生成单元测试，也支持对多个文件批量生成单元测试 帮你改 支持对长函数等坏味道代码进行优化，也可以识别代码中的潜在错误并自动修复

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人脸识别核心流程 人脸识别的常用场景举例： 开发者在合适的时机调起人脸识别，机器人开启摄像头开始接受图像数据输入； 由 SDK 的人脸检测能力从视频流中检测到含有完整人脸的图片帧，并对该人脸进行人脸识别； 如果该人脸已在人脸库注册，则回传完整的身份信息，否则则通知开发者这是一张未经注册的人脸； 实现一个人脸识别流程的核心步骤如下： 人脸识别注册监听回调 调用 RobotSDKEngine.getInstance

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在业内的识别速率也是首屈一指，当人站在黄线外刷脸到完全通过闸机只需1.8秒，而使用地铁卡、手机二维码等方式需3秒才可通过闸机，乘客通行速度提升了近一倍 使用产品： 人脸离线识别SDK 人脸识别私有化部署包 明镜实名认证解决方案 查看详情 OCR 让快递下单高效便捷 寄件人上传订单截图，一键录入收/发件人信息，自动进行地址补全。

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基于此技术研发的系统还可以实时进行类案文书、法律规则、相应法条、纠纷点的自动推荐。 案例故事 核心诉求 法律机构和从事法律服务的企业目前普遍存在的痛点是： 诉前：存在大量重复琐碎劳动，调解或执法机构专业度不够，公信力、强制性不够的问题； 诉中：存在案多人少、重复性工作过多、接访事务过多、缺乏专业辅助的问题； 诉后：存在执行不及时、文书制作繁琐、缺乏流程管理工具等问题。

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我们收集、使用的信息 在您使用本服务过程中，为实现本服务所必需，我们会按照如下方式收集、使用您的个人信息： 1.1 为证明您的学生身份，您需要填写您的 实名信息（姓名、身份证号码）、edu邮箱、学校、专业、预计毕业时间及层次 。 1.2 为了验证操作者是您本人，我们将采用“人脸识别”技术来完成验证。 2.

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在业内的识别速率也是首屈一指，当人站在黄线外刷脸到完全通过闸机只需1.8秒，而使用地铁卡、手机二维码等方式需3秒才可通过闸机，乘客通行速度提升了近一倍 使用产品： 人脸离线识别SDK 人脸识别私有化部署包 明镜实名认证解决方案 查看详情 OCR 让快递下单高效便捷 寄件人上传订单截图，一键录入收/发件人信息，自动进行地址补全。

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SDK框架升级，规范功能接口定义，升级人脸检测、人脸识别功能，优化识别效果和性能。升级语音识别功能，优化识别效果。 2019-07 新增 设备标签 管理和 数据统计 功能。设备标签用于批量管理一组具有相同特征的设备，例如根据设备的地理位置、是否支持头部运动等，给设备打上不同的标签。

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软件说明文档 功能 镜头模组基于UVC协议， 支持720P 的MJPG视频流播放 人脸库管理，四个方面： 人脸注册(支持单用户实时注册和批量导库) 查询单个人脸库记录 删除单个人脸库记录 清空底库 设备管理与配置，四个方面： 人脸检测配置 活体检测配置 人脸识别配置 驾驶行为分析配置 具体参数 名称 功能描述 操作系统 Ubuntu 16.04，Windows10 图像分辨率 支持720p图像，mjpeg

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