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2.用户需要保证数据量的真实性,也就是确保数据是多样且泛化能力强的数据。而不是1000条数据只是100条数据的复制10次。 提问:学习率需要如何调整? 答 :学习率(LearningRate)是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型难以收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢,平台已给出默认推荐值,如果没有专业的调优经验,推荐使用默认值。
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