AI养猪
在机缘巧合下，农信互联认识到了百度大脑，在百度大脑EasyDL提供的一套解决方案下，农信互联用人工智能为自己的养猪大业助力，将多年的专业养猪经验转化为更便捷、更强大、更有效的AI能力。 解决方案 电子抓拍 实时监测猪棚里的异常活动 很多人以为，猪在猪圈里，除了吃就是睡，本分老实，其实不然。
消费者评论分析 - 语言与知识 | 百度智能云文档
用于模型训练的数据，分为两部分： 1、 情感搭配词典 ：人工修正系统挖掘出的词典，将系统挖掘错误的词典更改为预期结果，修正与确认越精准，模型训练的观点抽取效果越好。 2、 维度分类词典 ：人工标注分类需求，将抽取出的维度词或主体词与需求的分类类别进行一一对应标注，一般建议标注至少前20%，分类数据标注越多，模型训练的分类效果越好。
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标注完成后可直接点击键盘右向肩头按键，将会自动保存并切换至下张图片。 对常用标签，可在标签组中进行管理，并在多次标注中重复使用。 如果标注图片较多，还可使用智能标注功能，可通过系统自动筛选出数据集中难例图片（最关键需优先标注的图片），用户只需标注数据集30%左右的难例数据即可训练模型，以减少数据标注的人力投入。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
相比于之前风格的， 当采用【专业】风格来制作介绍武汉历史古迹和历史文化名人的PPT时，更注重严谨性和详实的数据支撑，但是由于其数据均来自于互联网，其数据来源的 可靠性与权威性 却也是有待考察的。 而对于第二个文件生成PPT的功能，这里我也以【网页链接】生成的方式来简单测试。这里我是直接丢入了百度智能云的官网地址，看看能不能通过ChatPPT给百度智能云设计一个全面的产品PPT介绍文档。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
12. 施工人员安全装备检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用智能标注，可以通过提供少量人工标注数据和未标注数据，通过智能标注能力进行自动标注，或使用现有的模型对新增的数据进行预标注，辅助您快速完成数据标注工作，并将数据用于模型的训练。 模型训练 数据准备工作完成后，选择物体检测任务类型，点击创建模型，根据您的实际需求对模型进行命名。
运营工具 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
对于知识数据模块，新画布版本支持实体、意图、FAQ问答、文档、表格问答、大模型知识问答、专业词库、敏感词库、停用词库的分类统计；老画布版本支持实体、意图、流程片段、FAQ问答、闲聊、文档不响应问、表格问答、大模型知识问答、专业词库、敏感词库、停用词库的分类统计。
[AI行业案例]-UNIT让母婴AI小助手与你智能对话
通过UNIT打造AI小助手的方法： 1、宝宝知道发现用户常咨询的问题集中在“能不能吃”“能不能做”等几个方面，于是在UNIT平台的对话单元配置对话逻辑，并标注一定量的数据。 AI小助手可以自动引导妈妈们逐步提供自己或者宝宝的情况以及出现问题的场景等信息，通过与用户的多轮交流，准确定位用户问题并返回专业答案。 2、宝宝知道梳理了积累的母婴知识库，形成问答对后一键导入UNIT，快速配置出问答单元。
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
由于家居设计图片涉及到一定的家居设计专业知识，传统的方式都是平台运营者人工分类打标签，效率低。而通过平台让上传者分类打标签，准确率又很低。图片基础分类的低效低准确率，使用户的商品购买转化率无法快速提升。 解决方案 定制化图像识别解决方案：允许客户定制自己的图像识别模型，只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于： 1. 托拉拽方式提交训练图片，快速完成数据标注及模型训练； 2.
