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语音识别技术、语音合成技术、语音唤醒技术的功能介绍和适用场景
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17 h_conv1 = layers . conv2d ( feature , 32 , kernel_size = [ 5 , 5 ] , 18 activation = tf . nn . relu , padding = SAME ) 19 h_pool1 = tf . nn . max_pool ( 20 h_conv1 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1
单机训练(计算节点数为1),示例代码如下: Python 复制 1 # Blackhole train demo 2 #!/usr/bin/env python 3 # -*- coding: utf-8 -*- 4 5 Copyright (c) 2021 Baidu.com, Inc.
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