人脸离线识别SDK 海思版

BCI 2.0版本 计费项 单价 CPU (vCPU * 秒) 0.000048 元 内存 (GB * 秒) 0.0000063 元 价格说明 BCI现推出全新升级版本：BCI 2.0版本，支持算力归一、混合调度，使用百度先进自研技术降低算力单价，更多内容请参考 BCI新版概述 计费示例 假设购买一个容器组，容器组中有两个容器，配置分别是1核1G和1核2G。

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服务网格 CSM 的不同版本兼容不同 Kubernets 版本的 CCE 集群，详情参见 版本支持说明 。在添加集群页面中有相应的提示，建议升级 CSM 实例的版本或 CCE 实例版本以保证可用性。 单个 CSM 实例，最多可添加 10 个托管或独立 CCE 集群，独立网格暂不支持管理 CCE 的Serverless 集群。

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客户端限制 PFS POSIX 客户端仅支持 Linux 操作系统，下表为支持的操作系统版本信息。

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但是，L4T的版本不是JetPack的版本，不过一般可以从L4T的版本唯一对应到JetPack的版本，下面列出了最近几个版本的对应关系： JetPack4.4 L4T R32.4.2 --> JetPack4.4DP L4T R32.2.1 --> JetPack4.2.2 L4T R32.2.0 --> JetPack4.2.1`, `69432455947131170000`) > L4T R32.4.3

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version 中主版本号、次版本号和修订号只能填写非负整数，语义参考 语义化版本 规则，不支持pre-release格式的修订版本号。 打包模板包 建议使用 helm客户端 操作。 在模板包文件夹所在目录执行 helm package ./{name} ，其中 {name} 为模板包名称，该操作会在目录下生成相应的模板包tgz文件。

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支持的版本列表 AIAK-Training Pytorch版目前支持如下版本列表，用户如有其他版本需求，可提交工单获得支持。 CUDA版本 Pytorch版本 Python版本 11.7 1.12.0 3.8 加速特性 针对低带宽网络环境的通信优化，新增分层Allreduce算法，支持PowerSGD、FP16等通信压缩算法快速使能。

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不同版本的ERNIE特点 Base 模型的网路结构主体由 12 层 transformer block 构成，此版本的预测精度、预测性能、训练速度相对均衡 Large模型拥有更大的参数量，以及更好的 Finetune 效果，Large模型网络结构主体由 24 层Transformer Block构成，此版本的预测精度突出 Tiny模型有更浅的模型，在实际真实数据中有超过4倍的预测提速，预测精度逼近Base

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为什么不支持 NFS 的其它版本 推荐的操作系统版本 不支持的特性 如何解决在NFS协议文件系统中创建文件后报不存在问题？

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