一个tomcat负载均衡  内容精选
  • 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区

    一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。因此需要编写大量的重复粘合代码,而 LangChain 的出现使得 AI 应用的开发过程变得更加轻松。本课程是应用开发系列课程——实践篇。

    查看更多>>

  • 理解深度学习: 第六章 训练模型 千帆社区

    6.4 Adam 传统的梯度下降方法采用固定步长,存在一个问题:它会对大梯度的参数做出较大调整(在这些情况下我们可能需要更加小心),而对小梯度的参数调整较小(这里可能需要进一步的探索)。当损失函数表面的梯度在一个方向比另一个方向更陡峭时,很难选择一个同时能(i)在两个方向上有效进展且(ii)保持稳定的学习率(见图 6.9a–b)。

    查看更多>>

一个tomcat负载均衡  更多内容