连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的关系型数据库 RDS(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
若需要增量迁移,源端server_id参数值需要设为大于1的整数。 3 将MySQL数据库作为DTS源的前置条件 3.1 环境要求 DTS支持将MySQL 5.1、5.5、5.6、5.7或8.0版本数据库作为源。
在图谱中点击节点左侧的“+”、“-”可以展开或折叠上一层级,末端节点无展开/折叠按钮。 查看节点信息 点击节点右侧“更多”,选择“查看节点信息“,右侧显示节点信息:表名称、数据源类型、数据源链接、数据库、更新时间、schema信息。对于数据湖的表,点击“查看表详情”,可跳转到元数据详情页面。
纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能 横向扩展(Scale-Out)方案:借助MySQL主从同步特性,通过增加RDS只读实例,构建一主多从的数据库架构,进而提升RDS的性能和容量。
用户发送视频请求至APP Server,APP Server根据用户请求信息检索业务数据库,将与用户终端类型相匹配的视频资源存储路径发送给用户。 用户到BOS上指定的路径上获取视频文件,BOS将视频文件推送给用户。同时可以在方案中引入CDN,提升视频资源的分发效率,保障用户体验。
LogService用于持久化数据库日志(RedoLog),采用Raft一致性协议保障日志的高可用。缓存近期产生的日志,供从节点和PageServer快速拉取。 PageServer用于缓存和持久化数据页,每组包含三个PageServer节点,一组PageServer管理32G的数据(这32G的数据称为一个Segment)。
pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 5000), app) server.serve_forever() 代码发布到 有域名 (插件配置时需要域名)的自有服务器上,例如上传到目录 /www/wwwroot/www.guo.com/py ,执行 python bookTicket.py 启动微服务,并在安全组开放其5000端口供互联网访问。
二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥表文件,需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样,这里用 XXX 代替。
一个查询计划通常会产生一组 scan range,即需要扫描的数据范围。这些数据分布在多个 BE 节点上。一个 BE 节点会有一个或多个 scan range。默认情况下,每个 BE 节点的一组 scan range 只由一个执行实例处理。当机器资源比较充裕时,可以将增加该变量,让更多的执行实例同时处理一组 scan range,从而提升查询效率。