粤语识别翻译文字  内容精选
  • 医疗票据类别检测 - 文字识别OCR

    words_result_num 是 uint32 识别结果数,表示words_result的元素个数 + quality 是 int:0或者1 票据图像质量 1:表示票据质量良好 0:表示票据质量不佳 + class 是 string 票据图像的分类结果,具体返回值的中英文对照: medical_invoice 医疗发票 medical_detail 医疗费用明细 medical_statement

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  • 企业四要素核验 - 文字识别OCR

    数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 words_result_num 是 uint32 识别结果数,表示words_result的元素个数 words_result 是 object{} 识别结果 verifyresult

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  • [AI行业案例]-文字识别在手,老师轻松无忧

    使用产品 通用文字识别 手写识别 数字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 文字识别在手,老师轻松无忧 价值成果 数字教材应用云软件使用百度手写识别和数字识别技术,实现对测评数据信息的快速采集。智能识别学生考号、姓名信息从而判断学生身份,同时识别客观题答案,全方位解决教师手动阅卷易出错、耗时多的难题。与教师传统批阅试卷方式对比,批阅试卷的时间缩短约40%,大大节省人力成本。

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  • 企业二要素核验 - 文字识别OCR

    表示words_result的元素个数 words_result 是 object{} 识别结果 verifyresult 是 string 返回值为: -1: (二要素完全匹配) -0: (二要素不完全匹配) companymatch 是 string 企业名称, 1:匹配 0:不匹配 2:无法验证 regnummatch 是 string 统一社会信用代码, 1:匹配 0:不匹配 2:无法验证

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  • 文档解析(PaddleOCR-VL) - 文字识别OCR

    文档解析(PaddleOCR-VL) 接口描述 PaddleOCR-VL-1.5-0.9B :多模态文档解析领域的 SOTA 方案,具备全要素精准解析能力,可高效识别 印刷文本、手写文本、表格、公式、图表、印章 等复杂文档元素;基于人类阅读习惯智能推断内容排列顺序,将零散页面信息转化为有序带标签的结构化元素序列,同时支持 行级别坐标 精准输出。

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  • [AI行业案例]-OCR帮助扫图软件快速识别违规文字

    使用产品 文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR帮助扫图软件快速识别违规文字 价值成果 1、百度OCR识别率在所有测试的接口中是最高的,同时在大量并发的情况下,稳定性高; 2、含生僻字版的OCR服务拥有2万+大字库,超过辞海收录的单字量,能有效识别除常用字外大多数复杂的生僻字,同时能覆盖99%的文字场景; 3、扫图宝服务千家电商网店,扫描商品数量超过90万个,扫描图片数量千万张

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  • License更新步骤 - 文字识别OCR

    License更新步骤 服务License更新说明 适用场景 适用于已经完成私有化部署的客户对License延期、License扩容、License新增产品授权的场景。 1、License延期 :延长私有化部署包使用时间。 2、License扩容 :增加私有化部署的应用实例数,使私有化部署包可在更多的设备上部署。 3、

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  • 机器指纹提取 - 文字识别OCR

    机器指纹提取 指纹提取工具获取 在私有化部署包的申请页面下载指纹提取工具后,参考此文档进行指纹提取操作。 点击下载指纹提取工具 注意 上传指纹文件后才能发起私有化部署包申请。 单机部署,在需要部署的机器上提取指纹申请部署包即可。 集群部署,需要3或5(需要奇数机器并且>=3)台机器的指纹打包成一个tar的压缩包申请部署

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  • 鉴权服务重启 - 文字识别OCR

    鉴权服务重启 停止服务: Bash 复制 1 cd /home/baidu/work/c-offline-security-server/ && bash start/c-offline-security-server-stop.sh 启动服务: Bash 复制 1 cd /home/baidu/wor

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  • 图片篡改检测 - 文字识别OCR

    图片篡改检测 接口描述 基于深度神经网络与跨模态分析技术,精准检测伪造图像,支持返回图像篡改检测结果及伪造区域坐标;支持对图像中的伪造区域以热力图形式进行可视化返回。示意图如下: 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行图片篡改检测、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。 请求说明 请求

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