一个优秀的数据可视化  内容精选
  • 报表AI功能的数据准备 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    报表AI功能的数据准备 AI 助手支持您对图表背后的数据模型进行拓展问数,因此,在拓展问数之前,为了获得更准确的回复,建议您在数据模型中对数据的中文别名进行设置、添加计算字段、隐藏无关字段、同时将日期时间/地理信息类数据进行类型转换。 1 设置中文别名 数据库中存放的字段可能是英文的,为了更好地通过提问识别字段,建议您在数据模型的编辑页面将字段名称全部设置为可读性较高的中文别名。

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  • 工业零部件3D大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    工业零部件3D大屏 概览 在工业制造场景中,经常需要展示零部件的各个角度与细节,同时查看生产进度等实时数据。三维场景是在线可视化制作三维场景的编辑器,通过它您可以轻松制作酷炫的三维效果,并集成到大屏中展现。 需求场景 本文以工业零部件在大屏中的 3D 展示为例,用Sugar BI在可视化大屏中添加一个动态、全方位、多角度展示的工业零部件三维场景,并在零部件的某些位置标注实时更新的“生产量”数据

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一个优秀的数据可视化  更多内容
  • 私有部署的安装 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    如果要进行用户属性同步,则需要在 URL3 的返回中同时返回该用户的属性数据,包含属性名称及取值,并配置环境变量告诉Sugar BI属性数据在返回体中的路径: sugar_token_login_sync_user_attr_path : 在 URL3 的返回体中,属性数据在返回体中的路径,路径格式例如:data.userAttr 属性数据一个 key-value 对象,key 和 value 都是字符串类型

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  • 一个简单的旅行应用:旅游识字 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 2 一个简单的旅行应用:旅游识字 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 百度AI搜索 Prompt 2025.07.17 6197 看过 一个简单的 拍照答疑 旅行应用,各种名胜古迹中经常有各种石碑牌匾,这个应用帮助用户了解名胜古迹中的字帖石碑的来历,并教授用户如何书写这些文字。

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  • 数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    此时就可以对该模型设置「数据筛选器」: 点击上图中的「数据筛选器」,并新增一个筛选器,对「省份」字段做限制,只勾选上「北京」 加上该筛选器之后,点击页面中间的「查询数据」,即只能看到「东北」地区的数据,之后基于该数据模型的数据可视化分析也都将只能查询到「东北」地区的数据。 更多关于数据筛选器的描述详见 数据筛选 。

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  • 概念介绍 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    Sugar BI将会按照组织进行费用的收取,一个用户可以属于多个组织,一个组织下有多个用户。详见 什么是组织 。 空间: 组织下面可以创建多个空间,一般是建议按照项目或者团队来划分空间,空间之间数据不共享,每个空间下都有自己独立的权限管理。详见 什么是空间 。 数据源: 您在使用Sugar BI分析和展示数据时,需要先指定原始数据所在的数据源。

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  • 创建数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。

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  • 创建数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。

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  • Graphite数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    Graphite数据源 Sugar BI中 Graphite 数据源不支持数据模型,只能使用 SQL 建模 方式进行数据可视化 ,但是 Graphite 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Graphite 的 Render API 中的写法,每行一个参数。

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  • 数据桶 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据桶 可以基于「度量」创建数据桶,比如评分,我们可以按照0-60是不及格,60-80是良好,80-100是优秀进行分桶。 比如:我们通过将「score」字段进行分桶,通过点击「新建」->「计算维度」->「数据桶」或者在「score」设置中选择「创建」->「数据桶」进行「score」的分桶。

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