SFT大模型,会使得大模型更容易遵循指令、风格、语调,可以解决角色扮演出现的高频问题: 通过准备风格更强化的训练对话数据对模型SFT精调,大模型会更好学习如何扮演一个角色,输出也会比直接调用更稳定,有效解决 问题1 与 2 。 针对输出不稳定的情况,可以将线上诱发badcase的query放于训练数据中,并提供更理想的输出回答,从而有效解决问题3。
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可以通过配置vCPU核数来有效利用CPU的能力。
互动直播 在各类直播及RTC实时视频通话场景下,不仅可以使用美颜、美妆、滤镜等进行视频特效美化,还能通过丰富的2D/3D贴纸、人脸/肢体特效游戏、AR互动礼物等提升场景的趣味性与互动性,激发更高商业价值。
JSON 实现 尽管 RedisLabs JSON 模块是开放源代码的,但其许可协议限制了云厂商的使用,大多数云厂商也是不支持如上模块功能的,唯一支持模块系统的阿里也都是自研的,所以我们只能自己实现一款 JSON 模块。对于内存 JSON 数据库而言,性能是最重要的一个维度,我们使用 C++ 语言开发,性能比社区版本更优。
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您需要创建相应的账号、添加白名单,通过客户端访问地址连接集群,详情可以参考 快速入门 。 已经创建成功的集群还能导入预置数据吗? 暂时不支持在已有集群预置数据,您可以参考TPC - H的教程根据需要自行测试。