AI计算资源 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
通用资源池可以创建多个资源池，一个资源池对应一个CCE集群，可以关联一个PFS实例和一个CPROM实例。在资源池中，用户可以创建多个队列，从而在不同的队列中处理不同业务的工作任务。通常情况下，企业内部一个独立的团队或者项目建议创建一个独立的资源池，实现团队间或项目间的资源隔离。
工作流运行记录管理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
工作流运行记录查看 为方便工程师快速便捷使用，一个工作流可以反复运行多次，每「运行」一次工作流，就会产生一个工作流「运行任务」。平台提供工作流运行任务记录功能，对工作流的运行任务进行管理和存档。 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 点击页面左侧菜单栏「工作流」，进入工作流页面。 任意点击一个工作流，点击页面上方「运行记录」，即可查看运行记录。
快速部署推理服务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
创建流程 第一步 创建资源池 资源池是百舸内部管理异构资源的基础单元，一个资源池对应一个CCE集群（计算服务），一个PFS实例（存储服务）和一个CPROM实例（监控服务）。本文以创建通用资源池为例 登录百度百舸·AI异构计算平台控制台。 进入通用资源池列表页面，点击购买通用计算资源。 在资源配置页面，输入资源池名称。 创建CCE集群。
创建通用计算资源池 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
通用计算资源池 是百舸内部管理异构资源的基础单元，一个资源池对应一个CCE集群，一个PFS实例和一个CPROM实例。 在资源池中，用户可以创建多个队列，从而在不同的队列中处理不同业务的工作任务。通常情况下，企业内部一个独立的团队或者项目建议创建一个独立的资源池，实现团队间或项目间的资源隔离。
自适应并行策略搜索工具 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
值为一个列表，列表的元素个数等于芯片种类个数，每个元素代表每类芯片类型的重计算粒度 recompute-method 值为一个列表，列表的元素个数等于芯片种类个数，每个元素代表每类芯片类型的重计算方法 recompute-num-layers 值为一个列表，列表的元素个数等于芯片种类个数，每个元素代表每类芯片类型的重计算层数 以如下一条输出策略为例子： {'sim_throughput': 238013
使用vLLM加速大模型推理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
它可以是一个分支名，一个标签名，或者一个提交id。如果未指定，将使用默认版本 –tokenizer-revision 要使用的特定tokenizer版本。它可以是一个分支名，一个标签名，或者一个提交id。如果未指定，将使用默认版本。 –tokenizer-mode {auto,slow} tokenizer模式。 “auto”将在可用的情况下使用快速tokenizer。
数据集创建及管理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
当导入格式为文件夹时，存储路径需选择一个文件夹路径，可被挂载在容器中，常用于训练、推理或开发机的数据卷。
快速创建大模型训练任务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
创建流程 第一步 创建资源池 资源池是百舸内部管理异构资源的基础单元，一个资源池对应一个CCE集群（计算服务），一个PFS实例（存储服务）和一个CPROM实例（监控服务）。本文以创建通用资源池为例 登录百度百舸·AI异构计算平台控制台。 进入通用资源池列表页面，点击购买通用计算资源。 在资源配置页面，输入资源池名称。 创建CCE集群。
入门指南-帮助与支持
使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
RANK: 每个节点需要一个唯一的序号。一般来说，你可以在启动脚本中为每个节点分配一个序号，从0开始。例如，如果有两个节点，一个节点的rank为0，另一个为1。 $MASTER_ADDR: 这是主节点的IP地址。你需要选择一个节点作为主节点，并使用这个节点的IP地址。确保其他节点能够访问到这个IP地址。 $MASTER_PORT: 选择一个用于节点间通信的端口号。
