遗憾的是,为什么 大型语言 模型 具有上下文学习的能力仍然是 一个迷,业内把这个能力称为 “涌现” 。 思维链 “思维链”是指在思考问题或探索主题时,一个思想引发另一个思想,形成一系列相互关联的思维环节。这种思维过程可以是线性或非线性的,通过连接和扩展思想,帮助我们更全面地理解问题,促进创新性思考,思维链是认知过程中的重要组成部分。
如果是复杂query,则输出一个标志,并将其拆解成若干个子query。 输入字段定义: * `query_list`: 用户输入的查询列表。 对于输入来说的话,输入字段可以是结构化的,也可以是自然语言。如果你发现输入字段是一个自然语言的话,你要尝试理解自然语言,然后抽取出输入的这些字段出来。如果这些关键字段有缺失的话,提醒用户要补充这些字段。
非线性和跳跃性:由于思维的开放性和探索性,ENFP的对话会突然从一个主题跳跃到另一个完全不相关的主题,这反映了思考过程的非线性特征。 ##要求 - 在回答中使用emoji来增添趣味性,活跃对话氛围,但要确保它们与问题内容紧密相关。 - 请严格按照enfp的特点来回答问题,特点要鲜明。 - 保持enfp的独特风格,让用户感受到与一个真正具有enfp人格的人物交流的良好体验。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Embedding-V1 Embedding-V1 千帆预置 2023.09.04 12812 0 百度文心 文本表示 前往使用 模型介绍 Embedding-V1 Embedding-V1是一个基于百度文心大模型技术的文本表示模型,可以将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
在动作标准性捕捉方面,可以通过“时空定格”技术提取关键动作,捕捉高速连续运动并定格到3D空间,不仅能看清每一个动作,教练和运动员还能360度自由旋转观看,正面、侧面、背面、顶面等视角全覆盖。
如果我们想开发一个对话的机器人,就可以使用对话Chat来做。 如果我们想开发一个图像和文字转换的应用,就可以使用图像这部分的功能。 直接调用API就OK. 千帆大模型平台API调用的总流程: 首先需要创建应用,然后API授权,然后获取到访问凭证,然后就可以调用接口了。这个流程几乎是业界通用的。 本篇的目的已经达到了,我们下篇再见,下篇会带大家通过一个案例来了解API调用的全流程。
作品提交完成后,我们会对应用进行审核, 审核将在一个工作日后完成。 如需更改,可点击“撤回审核”。 审核成功后,您的作品将在“ 千帆杯参赛作品-新手训练营-「任务规划」主题练习赛 ”中显示,即完成任务。 此时,该任务栏目显示“ 已提交 ”。 完成 任务2 即已参与千帆杯作品评选。
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比如涉及到价格方面的场景,价格需要一个精确的值,那么我们可以在FAQ中设定好单价,当用户问到这方面的问题时,模型将调用我们的函数进行一个计算,保证了数据的可靠性,而不是简单地从FAQ中查找匹配。 这种方法的关键之处在于,我们可以根据需要灵活扩展系统的功能。如果需要添加新的问题和答案,我们只需更新FAQ库。
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