Presto Presto简介 Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。Presto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询，并提供了Web UI页面方便用户查看任务查询详情与服务运行状态。

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一个节点只能关联一个标签，若节点已关联其他标签，再次关联新标签时，原标签关系将被替换。 说明：DEFAULT_PARTITION为系统默认标签，不支持编辑和删除。 编辑标签 在 YARN标签管理 页面，找到目标标签。 点击操作列中的 编辑 。 修改标签关联的节点 点击 确定 保存修改。 点击 部署生效 ，将修改后的标签配置下发到集群。

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防御白名单 新增队列 进入MapReduce集群列表界面，点击集群名称进入详情界面。 选择侧边导航SQL防御>防御白名单，在界面单击新增队列按钮，填写队列的名称后确定队列白名单创建完成。 删除队列：创建完成的队列以列表形式展示，单击列表操作列删除按钮，可对队列进行删除操作。 注意：删除队列白名单后，将会一并删除规则里已经配置的该白名单队列，请您谨慎操作。

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Sqoop - 1.4.6 - 1.4.7 Ooize - - - 5.1.0 yarn 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 必选 hdfs 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 必选 zookeeper 3.4.6 3.4.6 3.4.6 3.4.6 必选 mapreduce2

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StarRocks查询Hive集群数据 StarRocks支持通过External Catalog（外部数据目录）直接查询Hive集群中的数据，无需将数据导入StarRocks。创建Hive Catalog后，即可像访问内部表一样查询存储在Hive中的数据，原生支持ORC、Parquet、Text等文件格式。 功能概述

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生态兼容 兼容 Hadoop 生态，可与 Hive、Spark、Flink、MapReduce 等组件无缝集成，为大数据计算提供统一的数据存储服务。 架构组成 HDFS 主要由以下组件组成： 组件 说明 NameNode 管理文件系统元数据，包括目录结构、文件信息以及数据块位置等。 DataNode 存储实际数据块，并负责客户端数据的读写。

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创建集群 登录百度云控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页。BMR2.0.0及以上版本已支持 Impala 组件集成，购置集群时勾选 Impala 组件即可, 如下图所示: 使用简介 远程登录到创建好的集群 Plain Text 复制 1 ssh root@$public_ip 2 使用创建集群时输入的密码 准备数据，可以参考 数据准备 。

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计费方式 计费方式 MapReduce支持包年包月和按需付费两种计费方式。 计费方式 描述 包年包月 也是预付费模式，预付费模式指的是在购买集群资源时即需支付全部费用，它更适合有长期需求的用户。相较于按使用量付费，预付费的价格更为优惠，并且用户购买的时长越长，所能享受到的折扣力度也越大。 按需付费 按量付费的集群模式会根据其实际的使用情况即时生成费用账单，这意味着一旦费用产生，就不会进行退款处理。

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