百度MapReduce
查看作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
查看作业 注：自2024年6月30日起，MapReduce暂不提供作业相关功能支持，可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中，点击作业名称，可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理，共有两种类型的task，分别为map task和reduce task。
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
MapReduce组件 MapReduce：用于大规模数据集的分布式并行计算的编程模型，极大地方便了开发者在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 Spark：开源的集群计算框架。Spark通过拓展内存计算可在海量数据的迭代式计算和交互式计算中提供远快于Hadoop的运算速度。同时，Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理，提高开发者效率。
Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
3、一组任务使用一个DAG来表示，使用图形表达流程逻辑更加清晰。 4、支持很多种任务调度，能完成大部分hadoop任务处理。 5、程序定义支持EL常量和函数，表达更加丰富。 Oozie的功能模块介绍 模块 Workflow：顺序执行流程节点，支持fork（分支多个节点），join（合并多个节点为一个）。 Coordinator：定时触发workflow。
Alluxio（已废弃） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内 存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
定时分析日志数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
应用程序位置：若使用您自行编译的程序，请上传程序jar包至BOS或者您本地的HDFS中，并在此输入程序路径；您也可直接使用百度智能云提供的样例程序，路径如下： 华北-北京区域的BMR集群对应的样例程序路径：bos://bmr-public-bj/sample/mapreduce-1.0-SNAPSHOT.jar。
【技术分享】使用千帆appbuilder的新功能JS网站嵌入和cursor开发一个智能体浏览器插件。 千帆社区
首先创建一个manifest.json文件，这是插件的配置文件： 然后创建content.js文件，这个文件负责注入聊天功能： 使用说明： 创建一个新文件夹，将上述两个文件放入其中 打开Chrome浏览器，进入扩展程序页面（chrome://extensions/） 开启右上角的 开发者模式 点击 加载已解压的扩展程序 ，选择你创建的文件夹 现在这个插件就已经安装好了，访问任何网页都会自动加载聊天功能
基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 千帆社区
Load 指定一个 DocumentLoader 来把你指定的非结构化数据加载成 Documents 。
作业管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
基本信息包括作业ID、名称、运行时长等，详细信息包括资源参数、程序参数及作业内容。查看日志：展示作业的日志详情。停止：终止当前作业。删除：删除当前作业记录。跟踪URL：展示相关组件的WEB UI页面。
使用langchain的PromptTemplate和文心一言API打造一个翻译助手 千帆社区
请把下面input标签内的内容翻译成中文，如果内容只有一个单词或短语，请给出音标，中文和例句；如果内容是句子，请只给出中文。
