日志 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
日志 概述 BMR Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现，如果用户没有自己的实现可以直接用，如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback，则需要配置logback.xml到classpath中。如果没有这个配置文件，日志级别默认为DEBUG。 XM
异常 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
异常 异常提示 BMR异常提示有如下两种方式： 异常方法 说明 BceClientException 客户端异常 BceServerException 服务器异常 获取事件异常 用户可以使用try获取某个事件所产生的异常，例如： Java 复制 1 try { 2 CreateClusterResponse respo
StarRocks 基础使用 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建集群 登录百度智能云控制台，选择 产品服务 > 数据分析 > MapReduce > 集群 ，进入集群列表页面。 点击 创建集群 ，进入集群创建页，配置如下参数： 设置集群名称。 设置管理员密码（建议设置高复杂度密码并妥善保管）。 打开日志开关。 集群类型 ：选择 StarRocks 。
CSV and TSV - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
此格式将包含两个标题行 - 一个包含列名，另一个包含列类型。
用户管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
beros / knox） extra String 否 RequestBody 备注，默认为空 userGroups List <LkrUserGroupItem> 否 RequestBody 所属用户组，用户组名为必填参数，如果用户组不存在，会自动创建；默认会创建并归属于一个同名的用户组
安全性问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
除此之外，BMR底层会形成一个封闭的虚拟网络，不同用户之间的机器是不可见的，严格保证了数据不会外泄。
创建数据库 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建一个新的数据库。 Plain Text 复制 1 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] [COMMENT 'Comment'] 引擎 ClickHouse默认使用自带的Atomic数据库引擎。
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务管理 接口总览 接口名称 说明 方法 路径 ListServices 查询集群服务列表 POST /v2/bcc/service/list ListComponentInstances 查询服务组件列表 POST /v2/bcc/service/component/list ListServiceTopology
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务管理 用户可在服务管理页面查看当前集群已安装服务运行状态（支持按照全部状态、运行中和已停止筛选）、WEB UI链接，支持对服务进行启动、停止、重启操作。 1.点击具体服务名称，进入服务详情可查看具体组件列表、部署拓扑、配置管理和配置历史。 表一 详细信息说明 详情信息名称 说明 组件 展示当前服务的所有组件主机数量
常见问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
常见问题 如何配置数据索引 ClickHouse是⼀款⾼性能的列式数据库，通过其独特的索引机制，实现了极⾼的查询效率和吞吐量。 ClickHouse中的索引类型丰富多样，每种类型适⽤于不同的场景。以下是ClickHouse中的主要索引类型及其选择策略： 一、主要索引类型 主键索引（Primary Key Index）
