环境准备 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
选择 产品服务>MapReduce BMR ，进入BMR服务。 使用BMR需要通过实名认证，每个账户只需认证一次。点击“立即去认证”，进入“实名认证”页面。 选择“企业认证”或者“个人认证”。 运用BMR的各组件做数据处理后，结果将输出到对象存储BOS服务器上，因此认证通过后需开通对象存储BOS服务并创建Bucket，并且要求您必须对该地址有写的权限，从而为输出结果提供存储路径。
性能类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
性能类问题 BMR是否可估算处理作业的运行时间？ 处理作业的运行时间依赖若干种因素，包括作业的规模和复杂度、设置实例的数目以及套餐类型等多种情况，因此BMR没有提供估算作业运行时间的服务。 BMR能运行一个超级大的作业吗？ BMR对处理作业的大小没有任何限制。若作业大于5G，BOS 提供了MultiUpload通道上传文件。但需要注意，每个集群中的作业数量不能超过256个。
操作指南 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
操作指南 BMR作业操作演示 演示BMR如何在控制台编辑作业。 BMR集群操作演示 演示BMR如何在控制台编辑集群。
集群巡检 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
集群巡检任务 每个集群只允许存在一个巡检任务，定时巡检执行时，不允许发起即时巡检。 即时巡检 登录MapReduce控制台，在集群列表中选择对应的集群 ID/名称点击进入集群详情页。 在左侧导航选择监控详情>集群巡检，进入集群巡检界面。 单击集群巡检中开始巡检按钮，设置巡检时间范围和巡检项目后确定，系统依据巡检时间范围对巡检项目进行检查，并生成巡检报告。
产品优势 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
高稳定性：容器编排与自愈机制确保关键组件和作业在异常情况下自动恢复，保障集群长期稳定运行。 高性能：利用云原生架构和统一调度引擎，实现作业的高效分发与并行计算，显著提升大数据处理性能。
节点管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
操作步骤 1.进入产品服务 MapReduce- BMR on CCE-集群列表 页选择对应的 集群 ID/名称 点击进入集群详情页，点击左侧“节点管理”即可进入节点管理功能页。 2.查看节点的详情，对于节点的实例详情以列表形式展示。展示信息包括申请节点数量和运行数量。
监控报警 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
点击 添加策略 按钮，进入创建报警策略页面，填写表单信息完成指标监控策略创建，填写产品类型时需要选择 MapReduce BMR 。 事件监控 登录百度智能云，选 择云监控BCM ，在左侧导航栏中点击报警管理—报警策略—云产品事件，进入报警策略列表页面。 点击添加策略按钮，进入“创建报警策略”页面，填写相应的表单信息完成事件监控策略创建。填写产品类型时需要选择 MapReduce BMR 。
故障类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
故障类问题 作业运行失败怎么办？ 可以在集群的作业列表中，找到运行失败作业的日志，分别为syslog、stderr、stdout三个日志。其中Syslog日志记录了作业运行的信息，stderr记录了作业运行失败的原因，stdout记录了作业运行的过程中输出的信息。通过查看stderr日志，找到作业运行失败的原因并进行修复，再次运行作业。 作业为什么会运行失败？
应用洞察 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
开启应用洞察需要在创建集群时勾选Spark服务并单独开启应用洞察开关，同时指定一个BOS路径用于存储洞察结果。 常见使用场景如下： 应用性能诊断 ：识别数据倾斜、慢Task、排序异常等性能瓶颈，定位执行缓慢的应用。 资源利用优化 ：识别Executor CPU浪费、内存浪费、推测执行Task过多等资源浪费问题，指导资源配置优化。
集群安全模式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
例如，管理员首先在 BMR 集群各节点中创建 UNIX 用户 allen： Plain Text 复制 1 $ useradd allen 3.管理员新增一个名为 allen/_HOST@BAIDU.COM 的 principal，如下所示： 4.登录 allen 账户（allen 为 UNIX 账户，如果有向集群YARN队列资源提交作业的需求，在启动安全模式下，还需要保障集群中各个节点已存在该账户
