Assistant - 千帆AppBuilder-产品文档
概述Agent的整体功能和定位，需要它扮演一个什么样的 角色。 1. 可以参考“你是xxx，你具有xx的特点，你可以做xxx，你需要满足用户xxx的需求”这样的结构。 2. 可以指定一些与能力边界相关要求（对于哪些类型的问题，无法回答） 示例： 你是一个音乐智能语音助手，可以通过调用技能的方式满足用户听音乐，看电影，追剧，刷短视频，听有声读物，信息问答等需求。
百度贴吧
VOD助力媒资管理 一般的互联网媒体的业务都会面临媒资管理处理的问题，贴吧也不例外。 贴吧原本的业务面临巨大的数据存储管理等问题，后续引入视频内容分享以及直播业务后，对数据管理存储提出了更高的挑战。百度智能云则在整体架构设计的时候，引入了百度智能云 VOD (Video On Demand) 解决方案解决这一问题。
弹性调整EIP实例带宽 - 运维编排OOS | 百度智能云文档
弹性调整EIP实例带宽 概览 运维编排OOS的报警事件运维能力可以解决报警或者事件发生后都需要人工参与故障处理过程运维效率低的问题，本实践通过在云监控BCM设置EIP实例的带宽使用率指标报警策略，并关联运维模板，实现带宽使用率过高时自动化的增加带宽，带宽使用率过低时自动调低带宽，降低EIP实例成本的同时提升管理效率降低运维管理成本。
时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
非必须 4 长数据格式存储费用 - 0.5 元/GB/月 仅存储String/byte等长数据格式需要考虑该项费用；开通长数据存储空间后默认String\BigDecimal类型长度不超过256字符、Byte类型不超过200字节（长数据长度上限倍数为1），如果有更高的长度需求可以通过调整长数据长度上限倍数（即倍数为2，String\BigDecimal类型长度上限变为512字符、Byte类型长度上限变为
重排序Reranker - ModelBuilder
bce-reranker-base是由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型，擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排，支持中英日韩四门语言，覆盖常见业务领域，支持长package rerank(512~32k)。bce-reranker-base_v1是模型的一个版本，本文介绍了API相关。 功能介绍 用于重新排序向量模型返回的top-k文档，优化语义搜索结果。
FaqTemplateUpdate - 修改问答模版 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
keyue.cloud.baidu.com 后缀接口 /open/v1/api/v2/faq/template/update Authentication token为API Key 说明 无 请求参数 Header参数 名称 类型 必选 中文名 说明 Content-Type string 是 内容类型 固定值：application/json token string 是 API KEY 集成-API-API Key处获取
创建BLB普通型实例 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
定制配置 BLB 7层监听支持定制配置，配置项和说明可参见 配置参数详情。 HTTP请求允许非ASCII字符 开启此选项后如果HTTP请求中含有非ASCII字符，BLB会放行并转发给后端服务器处理。开启此选项可能带来安全风险，非特殊使用场景建议保持关闭。默认“关闭”。 超时时间 等待后端服务器响应的超时时间；如果后端服务器需较长时间处理请求，可适当调大该值，默认30秒。 设置健康检查信息。
创建作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Mapper：Mapper是负责把您输入的作业分解成多个作业，对作业进行处理。Mapper对应的输入地址是应用程序在BOS中的地址。 Reducer：Reducer是负责把分解后多任务处理的结果汇总起来。Reducer对应的输入地址是应用程序在BOS中的地址。 bos输入地址：这个地址必须已经存在，并且您有权限读取这个地址的文件。
[AI行业案例]-地址识别助力“淘客”完善电商一站式解决方案
案例故事 核心诉求 淘客云旗下产品众多，全方位覆盖PC、微信、APP端，打造出“一站式”的全网营销体系，形成了一个庞大的电商生态体系。其中，在处理众多的用户快递下单时却存在着地址缺失、错误、顺序错乱等问题，给快递发货和错误处理造成严重的人力消耗，因此，如何提高快递下单的效率以及保证用户地址填写时的体验，是淘客云迫切需要解决的难题。
什么是向量数据库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 什么是向量数据库 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 API 2023.08.25 148 看过 向量数据库擅长处理复杂的高维数据，正在彻底改变商业世界的数据检索和分析。它们执行相似性搜索的效率使其对于推荐系统、语义搜索、个性化营销等应用至关重要，为数据驱动的决策开辟了新的途径。 介绍 在数据工程领域，“向量数据库”一词正日益成为一个流行词。
