一个c语言写的小型图像处理库  内容精选
  • 文档图像处理

    文档图像处理 针对文档类场景提供多种图像处理能力,包括切边矫正、效果增强、去手写、去摩尔纹等,有效增强图片质量;可与通用文字识别、办公文档识别等能力搭配使用,提升文字综合识别效果 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署 商务咨询 功能体验 NEW Demo快速体验OCR能力 离线SDK 毫秒级响应 覆盖iOS、Android、Windows等主流系统 私有化一键部署 全国产化适配 开箱即用 产品列表

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  • 语音合成定制音_定制音技术-百度AI开放平台

    最高支持10万字文本一次性合成,提供多种优质音选择,广泛应用于阅读听书、新闻播报等场景 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发,涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景,最快15分钟完成

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一个c语言写的小型图像处理库  更多内容
  • 人脸识别私有化部署包_支持百万级超大型人脸-百度AI开放平台

    合作案例 特色优势 数据安全私密 人脸私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人脸私有化模型支持千万级底的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。 识别效果领先 人脸私有化模型中各功能接口的识别效果均领先业界,获得行业权威认证,并多次问鼎国际大奖。

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  • 图像无损放大-百度AI开放平台

    合作咨询 价格说明 免费测试资源使用完毕后,可选择次数包预付费或按量后付费两种计费方式,产生的计费调用量优先抵扣次数包额度,超出部分按量计费 价格文档 即刻免费体验图像无损放大能力 公有云API最高可享1500免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像去雾 对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行去雾处理,还原更清晰真实的图像 图像对比度增强 调整过暗或者过亮图像的对比度,使图像更加鲜明 拉伸图像恢复

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  • 图像去雾_图像去雾算法-百度AI开放平台

    其他付费模式购买 合作咨询 产品价格 免费测试资源使用完毕后,将按调用量阶梯计费,详见产品价格文档 价格文档 即刻免费体验图像去雾能力 公有云API最高可享3000免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像对比度增强 调整过暗或者过亮图像的对比度,使图像更加鲜明 图像无损放大 将图像宽方向各放大两倍,保持图像质量无损 拉伸图像恢复 自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复正常比例

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  • 图像对比度增强-百度AI开放平台

    免费测试资源使用完毕后,将按调用量阶梯计费,详见产品价格文档 价格文档 即刻免费体验图像对比度增强能力 公有云API最高可享3000免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像去雾 对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行去雾处理,还原更清晰真实的图像 图像无损放大 将图像宽方向各放大两倍,保持图像质量无损 拉伸图像恢复 自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复正常比例

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  • 黑白图像上色-百度AI开放平台

    300万 10 元 开通付费 定制版 适用于需要特殊模式的大客户 享受特殊的大客户价格 购买更多的QPS 其他付费模式购买 合作咨询 产品价格 免费测试资源使用完毕后,将按调用量阶梯计费,详见产品价格文档 价格文档 即刻免费体验黑白图像上色能力 公有云API最高可享1500免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像去雾 对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行去雾处理,还原更清晰真实的图像 图像对比度增强

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  • 智能创作平台_智能写作-百度AI开放平台

    素材,融合多种自然语言处理与知识图谱能力 简单易用 低门槛的使用体验,配置简单、生成快速,零代码基础也可轻松使用 支持交流 新手指南 找到适合您业务的AI技术能力,快速创建应用,开始便捷的开发之旅 查看详情 > 技术文档 针对使用API或SDK的开发者,提供百度智能创作开发文档 查看详情 > 常见问题 智能创作常见问题解答 查看详情 > 相关推荐 文本纠错 通过学习大量已知错误拼写

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  • 拉伸图像恢复-百度AI开放平台

    合作咨询 产品价格 免费测试资源使用完毕后,将按调用量阶梯计费,详见产品价格文档 价格文档 即刻免费体验拉伸图像恢复能力 公有云API最高可享3000免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像去雾 对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行去雾处理,还原更清晰真实的图像 图像对比度增强 调整过暗或者过亮图像的对比度,使图像更加鲜明 图像无损放大 将图像宽方向各放大两倍,保持图像质量无损

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  • 图像主体检测_支持单多主体识别并返回位置-百度AI开放平台

    图像主体检测 检测图片中的主体,支持单主体检测、多主体检测。可识别图片中主体的位置和标签,方便裁剪对应主体的区域,用于后续图像处理、海量图片分类打标等场景。

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