轻量应用服务器 LS

Ubuntu14.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu14.04环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例 创建手工快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： BCC安装gnome桌面环境 。

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SGD ( model . parameters ( ) , lr = args . lr , momentum = args . momentum ) for epoch in range ( 1 , args . epochs + 1 ) : train ( epoch ) test ( ) save ( ) 分布式训练时（计算节点大于1），示例代码如下： 说明：demo分布式程序没有做数据的分片操作

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XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。

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Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。

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PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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服务器重启后无法显示数据盘 问题描述 服务器重启后无法显示数据盘，按照如下步骤查看磁盘情况的报错信息： 打开服务器管理器，点击服务器管理-文件和存储服务。 点击 磁盘 后显示报错如下。 点击右上角的 详细信息 ，具体报错信息如下： 解决方案 打开 服务 列表，找到 Windows Remote Management (WS-Management) 服务，查看服务状态（该服务默认是启动的）。

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适用对象和场景 希望低成本无压力体验云原生数据库的用户，涵盖： 高校学生 个人开发者 初创企业 开发者测试实例 规格与价格 GaiaDB MySQL 版入门规格价格详情如下： 规格类型 CPU（核） 内存（GB） 最大存储容量（TB） 包月价格（单节点） 按量付费价格（单节点） 通用型 1核 1 GB 3 TB 32.3元/月 0.00112元/分钟 通用型 1核 2 GB 3 TB 41.5元/月

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