使用DTS实现MySQL数据拆分 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中，由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长，有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能，您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1：将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中，称为数据的纵向拆分。
MySQL数据库上云迁移_解决方案实践
解决方案实践 > MySQL数据库上云迁移 MySQL数据库上云迁移 概览 需求场景 需求场景1：可停服迁移 需求场景2：不可停服迁移 方案概述 迁移方式一：停服迁移 使用mysqldump工具 使用DTS服务（推荐方式） 迁移方式二：不停服迁移 使用mysqldump工具 使用xtrabackup工具 使用DTS服务（推荐方式） 相关产品 MySQL数据库上云迁移 更新时间: 2022-01
源端MySQL迁移评估 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
该文件内容是以 JSON 格式存储的 MySQL 数据库连接信息, 可填写多个连接信息执行批量评估。
MySQL慢日志典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
MySQL慢日志典型实践 概览 本文主要介绍慢日志明细和错误日志明细的使用方式。 需求场景 慢日志明细： 历史慢SQL实时统计，方便数据库管理员对慢查询语句进行分析，快速定位系统正在进行的性能问题。 错误日志明细： 开启和关闭MySQL服务的时间和服务运行中异常情况的统计，用于MySQL服务出现异常时，及时查找原因。
MySQL迁移至Kafka - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
MySQL迁移至Kafka 概览 本文主要介绍通过DTS数据迁移功能从自建MySQL或RDS for MySQL迁移至百度消息服务或自建Kafka集群。 需求场景 适用于使用百度智能云 数据传输服务DTS （以下简称 DTS），将自建MySQL或RDS for MySQL数据库实例的数据迁移到 百度消息服务 或 自建Kafka集群 中。
MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
root --mysql-password=123456 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-db=sbtest --time=300 --max-requests=0 --threads=200 prepare 2.查询带10w个常量值的语句，k字段上有索引： Plain Text 复制 1 SELECT COUNT(*) FROM
功能发布记录 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
信息 - 全部 2024-05-24 内核更新 支持 undo space truncate 语法 GaiaDB 允许用户释放由于 undo 表空间过度膨胀而占用的存储空间 - 全部 2024-05-24 内核更新 支持 NOWAIT 语法 GaiaDB 支持用户使用 NOWAIT 语法避免事务在等待
将MySQL作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
以选择公网自建MySQL实例为例，源端配置参数说明如下： 接入类型： 公网 表示使用的是公网自建MySQL实例 数据类型：固定选择 MySQL 主机名/IP：填写MySQL数据库的访问IP 端口：填写MySQL数据库的服务端口 账号：填写MySQL数据库的数据库账号 密码：填写MySQL数据库账号对应的密码 填写完成后可以点击 测试连通性 按钮验证填入的信息是否正确。
GaiaDB开源说明 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
1个主计算节点（Primary Compute Node） 主计算节点（Primary Compute Node）负责处理读写请求和事务管理，生产Redo日志将其写入日志服务层（Log Service）的落盘区（Landing Zone）。
MySQL实例配置典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
如果用户从自有MySQL 5.5数据库迁移到百度RDS MySQL数据库中，从兼容性角度考虑，可以选择该版本，但是对于新建MySQL数据库的用户，不建议选择该版本，推荐选择MySQL 5.6。 MySQL 5.6 当前主流版本，较MySQL 5.5相比有诸多新增功能和性能改进。大多数情况下，如果没有特殊原因，用户应该选择该版本MySQL。
