支持SQL查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
分类 支持函数 举例 说明 日期时间操作符 +/- mysql> select (date '2012-08-08' + interval '2' day) 2012-08-10 mysql> select (timestamp '2012-08-08 01:00' + interval '29' hour) 2012-08-09 06:00:00.000 mysql> select (date '
内置函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
返回类型：string类型 举例: mysql> select conv(64,10,8); +-----------------+ | conv(64, 10, 8) | +-----------------+ | 100 | +-----------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select cast(conv('fe'
PALO - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
mysql-host Y xxxxxxx-be.palo.su.baidubce.com Y Y connector.mysql-port mysql-port Y 9030 Y Y connector.compute-node-host compute-node-host Y xxxxxxx-be.palo.su.baidubce.com Y Y connector.compute-node-port
功能发布记录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
协议账号，采用mySQL shell、mySQL JDBC以及支持mySQL协议的各种BI工具访问TSDB数据，用户可更加便捷的使用TSDB SQL查询。
哈希函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
功能：返回输入字符串的32位murmur3 hash值 返回类型：string类型 Example select murmur_hash3_32(null); +-----------------------+ | murmur_hash3_32(NULL) | +-----------------------+ | NULL | +-----------------------+ mysql
连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
集群部署 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
face', master_password='face', master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=0; （mysql_log_file和master_log_pos从主库上执行 show master status中获取） 开启主从同步 start slave; 查看状态 show slave
连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的关系型数据库 RDS（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
导出数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
执行命令： sqoop export --connect jdbc:mysql://address:port/db_name --table export_table_name --username XX --password XX --export-dir XX 示例： sqoop export --connect jdbc:mysql://mysql56.rdsmiy5q77jfaqp.rds.bj.baidubce.com
格式转换函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
aes_encrypt('PALO is Great', 'baidu')) | +--------------------------------------------+ | 676EC1EDBB586B736A23257E0ED78C17 | +--------------------------------------------+`, `62228035704147124000`) > mysql
