核心功能 超级MySQL 100%兼容原生MySQL和百度智能云 RDS MySQL,您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下,将MySQL数据库迁移至 GaiaDB。 持续提供高价值特性:一写多读、共享存储、亿行数据稳定运行、跨地域热活等。 多活容灾 跨地域容灾,地域级故障可继续提供服务。 高资源利用率,容灾集群可提供读写服务。
与传统MySQL在购买的时候需要指定购买的磁盘大小不同,GaiaDB实现计算存储分离后,存储单独购买。新增计算节点仅需要付出计算的成本,不需要单独增加存储成本。
Plain Text 复制 1 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=100000 --tables=64 --events=0 --time=300 --threads=XXX
勾选后成功创建的集群包含此数据集,数据详情可参考 预置数据集(TPC-H) 数据库引擎 数据库引擎的类型和版本,这里选择MySQL 8.0/MySQL 5.7 网络 选择集群所在私有网络 主可用区子网 可用区代表物理资源相对隔离的机房,可以帮助用户建立高可用架构,详细可参考 可用区说明 。
超级MySQL兼容 100%兼容原生MySQL,用户无需修改应用程序代码和配置,即可平滑将MySQL数据库迁移至GaiaDB。 高可用性 提供AZ级及地域级高可用方案,确保单AZ故障时 RPO = 0 (零数据丢失), RTO < 3秒 (快速恢复),服务可用性高达 99.99% 。 多级HTAP 基于行存实时构建列存索引,加速查询。
使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中,由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长,有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能,您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1:将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中,称为数据的纵向拆分。
数据迁移功能从自建MySQL或RDS for MySQL迁移至百度消息服务或自建Kafka集群 需求场景 适用于使用百度智能云 数据传输服务DTS (以下简称 DTS),将自建MySQL或RDS for MySQL数据库实例的数据迁移到 百度消息服务 或 自建Kafka集群 中。
HOST: gaiadb.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 4 { 5 "name": "openapi-pt-name", 6 "type": "mysql
结论建议 控制连接最大sleep超时时长的参数是:wait_timeout 对于非交互式连接,即JDBC连接,当前连接wait_timeout的值继承MySQL Server端全局变量wait_timeout的值。 对于交互式连接,即MySQL客户端连接,当前连接wait_timeout的值继承MySQL Server端全局变量interactive_timeout的值。
mysqldump -h127.0.0.1 -P9030 -uroot --no-tablespaces --all-databases 更多的使用参数可以参考 mysqldump 的使用手册 导入 mysqldump 导出的结果可以重定向到文件中,之后可以通过 source 命令导入到 PALO 中 source filenamme.sql 注意 由于 PALO 中没有 MySQL 里的 tablespace