2019.12.26 0.4.6 海思NNIE支持EasyDL专业版 2019.11.02 0.4.5 移除curl依赖;支持自动编译OpenCV;支持EasyDL 专业版 Yolov3; 支持EasyDL经典版高精度物体检测模型升级 2019.10.25 0.4.4 ARM引擎升级,性能提升30%; 支持EasyDL专业版模型 2019.09.23 0.4.3 增加海思NNIE加速芯片支持 2019.08.30
用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度,默认75,范围1-100。 2. 当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。
举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 上报方向 单选组件,选线有:进、出、进和出。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度,默认75,范围1-100。 2. 当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。
当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 2. 举例:如设置30s,在第一次报警后,会间隔30s再进行第二次报警,以此类推第三次...第n次报警(一直存在报警的情况下)。 报警次数 1. 默认「持续报警」,当触发相应事件后,则会一直无限制的持续报警。 2.
当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 2. 举例:如设置30s,在第一次报警后,会间隔30s再进行第二次报警,以此类推第三次...第n次报警(一直存在报警的情况下)。 报警次数 1. 默认「持续报警」,当触发相应事件后,则会一直无限制的持续报警。 2.
举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 上报方向 单选组件,选线有:进、出、进和出。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度,默认75,范围1-100。 2. 当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。
其中第2步“人工采集”最为耗时,并且人工输入出错概率较高,增加了审核 验证的成本。在采用百度自定义模板文字识别后,实现了该环节的自动识别,从而大幅提升了工作效率,节约了人力成本,也提升了数据准确率。
1.5.1版本 升级概要 上线时间:2020年10月29日 1.5.1相比于1.4.0,大致更新了如下功能: 预测库从paddle-mobile切换为paddle-lite 支持ResNet101、SE-ResNeXt101、SE-ResNeXt50等模型 支持多输入多输出模型 增加软核更新工具 支持转置卷积 修复一些bug 版本依赖 平台 适配版本 EdgeBoard =1.5.1 PaddleLite
举例如下:如果设置在场车辆数为2人,车辆离开时间为5min,当其中有一辆车离开指定区域持续5min,则作为一个事件上报报警(不足5min不会预警,时间可调节),当再次有车辆离开,则作为一个新的事件上报报警。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度,默认75,范围1-100。 2. 当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,对应图片大小也增加;当存储资源紧张时,可选择将数值调小。
两次切换的过程都会有邮件通知到您在创建策略时留下的邮箱地址。 正确的配置示例如下图: