Spec 模式：从代码驱动到规范驱动 Spec 模式的核心理念 传统开发中的代码文档，往往是等代码写完才去补充，有时甚至来不及维护。而 Spec 模式要求在动手写代码之前，先让 AI 生成一个能指导 AI 的规格说明书——它需要可共享、可评审、可执行，变得和代码一样重要。 “可控 AI 编码”的本质：强化软件工程思想 ，在不确定性中通过工程化手段构建确定性系统。

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Object 的保留时间到期后，才可以删除与修改 Object。 BOS 支持的 WORM 特性适用于金融、保险、证券、医疗等行业，可满足数据安全与合规场景。 了解更多功能详情，请参见 BOS 控制台操作指南中的 设置合规保留 。

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上传数据集并在线标注 在完成了设计分类与准备数据后，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注/分类的数据，在线进行数据标注 直接导入标注/分类好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包，或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他图像类模型的数据集 在线标注 上传未标注数据后，即可进入「标注数据集」页面进行在线标注

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文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。

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数据质量不合格包括类型错误、精度错误、字符串长度超长、文件列数不匹配等数据格式问题，以及因没有对应的分区而被过滤掉的数据行。 Unselected Rows 这部分为因 前置过滤 或 后置过滤 条件而被过滤掉的数据行。 Loaded Rows 被正确导入的数据行。

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本文介绍如何从备份集恢复全量历史数据。

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数据湖支持租户内用户跨空间进行数据存储、添加数据标签、数据筛选、数据添加至数据集等操作，高效地筛选出目标数据并添加至指定数据集，用于模型训练或评测。 导入数据 点击【导入数据】。 数据属性 选择 数据类型 ，支持选择图片或视频类型。 图片 添加 数据标签 ，提供行业、场景、技能三个推荐标签，自定义填写标签内容，可删除默认标签名称，可添加标签。

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