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  • 声音分类API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    quot;); is_success = 1; } return is_success; } 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心

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  • 零门槛AI开发平台EASYDL价格详情

    多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台 云虚拟主机 移动域名解析 智能流量管理 商标服务 短网址服务 智能对话营销服务 移动APP测试服务 智能外呼 文档服务DOC 物联网核心套件 物联网数据可视化 时序时空数据库 TSDB 度家-AIOT语音平台 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 超级链BaaS平台 数字商品可信登记平台 性能测试 CPTS 计算 云服务器BCC 专属服务器DCC

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  • 纯离线SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖: CUDA 9.x + cuDNN 7.x 激活&使用步骤 离线SDK的激活与使用分以下步骤: 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档

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  • 在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    待目标移动一段距离后,暂停视频并选定标注框,将标注框拖动至目标当前位置,标注目标第二关键帧。此时即完成了目标第一关键帧到第二关键帧之间帧的全部标注,可拖动进度条查看。重复关键帧的标注操作,来完成目标出现在视频画面中的全部标注。

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  • 数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    在左侧列表栏可看到已添加的标签,并支持搜索标签名称、按照数据量多少对标签进行排序 数据标注 图像分类 图像分类场景提供常规标注与批量标注两种标注方式 常规标注 标签添加完成后,在【查看与标注】界面,点击图片右下角标注icon进入标注界面 或在左侧导航栏点击数据标注,选择需要标注的数据集进入到标注界面 进入标注界面后,可在上方切换查看全部数据、无标注信息数据或有标注信息数据 左侧工具栏提供图片放大、缩小、移动或删除功能

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  • 零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境中具有高可用性。

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  • 用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】,点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。

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  • 3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。

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  • 开发概述 - 千帆AppBuilder-产品文档

    开发概述 整体说明 百度智能云千帆 AppBuilder 在提供零代码、低代码的AI原生应用搭建功能之外,也提供全代码灵活开发与集成能力。基于官方 API/SDK,开放丰富的组件服务,提供具备强大对话、思考及工具调用能力的应用框架。AppBuilder 所提供的 API/SDK 包括应用、组件俩种类型,具体场景、使用方式及详细文档链接如下。

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  • 数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    对于评价维度、评价观点,您还可以点击加减号左右移动选择文本范围。 4.完成标注 完成标注后效果如图: 确认标注无误,可点击下一篇(即为保存)。 5.标为负例 若您认为此篇文本无任何评论观点,则可支持选择【标为负例】,此类样本将不会参与训练,后续模型遇到此类样本也无需预测。

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