云监控

校验模型 在完成训练后，发布模型前，可以先进行模型校验，以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后，即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”，进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。 对于单序列模型，系统会自动生成校验数据 对于多序列模型，可以通过上传CSV文件来填充测试数据，但每次测试时只能包含一个序列的数据 单击“预测”，可以

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告，包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。 整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求

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在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「查看与标注」，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 选中右侧文本框输入描述文本，文本长度限制在32个汉字。 点击保存文字描述，点击下一张图片，您将开始对下一张图片进行文本描述。 针对已进行标注的

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评估效果 模型评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【校验模型】，在线校验模型效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的Mean Recall、Recall@1 、Recall@5、Recall@10等指标。 整体评估中，各指标

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优化工具 简介 本文档介绍如何使用 云服务数据回流 功能来优化商品检测模型。 云服务调用数据管理 EasyDL零售版 云服务数据回流 功能，可用于查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。 提示 ：模型发布成功后，才可以开通该功能，如果模型还未发布，可以参考文档 模型发布 发布一个模型。 使用步骤 该功能的使用步骤如下： 开通功能

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」，请根据实际部署设备选择 如果您选择了「公有云部署

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类

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