信大数据背景下信息安全  内容精选
  • 北京大学图书馆

    北大图书馆一步的重要任务是改造老旧系统、提升数据质量,体系化地打造图书馆范围内的数据生态,进一步利用数据技术推动图书馆业务创新。 更为详细的计划包括:在目前文献资源标签已涵盖作者、出版年份、摘要等简单信息的基础上,未来增加更多深层次、多维度的标签,更细致地展现图书等资源的信息;在申请项目、知识产权登记、申请专利等方面,为北大师生的教学、科研提供全过程的数字化支撑等等。

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  • 功能发布记录 - 云数据库HBase

    功能说明详见 API简介 2023-1 HBase支持时序引擎OpenTSDB,它是一个具有可伸缩性的,基于HBase的分布式时间序列数据库,其数据存储在HBase上。OpenTSDB的主要用途是采集与保存监控数据,并且使用户可以十分简便地访问与绘制这些数据

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信大数据背景下信息安全  更多内容
  • Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    安全增强级采集SDK是目前线上增强级采集SDK的安全加固版本, 针对ROM注入、相机劫持、视频流替换等攻击方式进行安全升级,符合国家网安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测

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  • 一键部署Kohya_ss 微调SD模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    对于LoRA,图片收集的标准: 数量几十张即可; 分辨率适中,勿收集极小图像; 数据集主题和风格统一,图片不宜有复杂背景以及其他无关人物; 图像人物尽量多角度,多表情,多姿势; 凸显面部的图像数量比例稍微点,全身照的图片数量比例稍微小点。 数据预处理 主要是图像分辨率方面的预处理,可以将图片裁剪到512✖️512,可使用 https://www.birme.net/ 进行批量裁剪。

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  • 备份恢复 - 云数据库HBase

    数据恢复 登陆 云数据库HBase控制台 。 点击左侧边栏中进入 恢复备份 ,进入 恢复备份 页面,默认选中 备份列表 页签。 点击备份列表上方的 数据恢复 按钮,切换 数据恢复 页面。 在数据恢复页面中,恢复方式中可以选择恢复位置、恢复方式(默认按备份集)、备份集;恢复详情:恢复所欲哦库/表(是/否)。 完成后,点击 确定 按钮。 查看详情 登陆 云数据库HBase控制台 。

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  • HBase SQL(Phoenix)快速开始 - 云数据库HBase

    psql.py <zookeeper_quorum> us_population.sql us_population.csv 运行Phoenix client并查看数据是否写入成功:

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  • 【政务服务】唐山市民生服务智能体 - 千帆AppBuilder-产品文档

    背景情况: 在获取社保相关政策信息的过程中,用户往往需面对纷繁复杂的信息源,这要求他们进行细致的筛选与区分,无疑增加了信息获取的繁琐度与难度 应用价值: 借助先进的模型技术,能够高效地自动识别和精准筛选信息源,此举不仅极大地缩短了用户手动检索信息的时间成本,还确保了所获取信息的准确无误与高度一致性,为用户带来前所未有的便捷与信赖 基本操作流程: 第一步:在对话框内输入文本【请问如何查询社保缴纳记录

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  • 使用JavaAPI连接 - 云数据库HBase

    args) { try { TableName[] names = conn.getAdmin().listTableNames(); for (TableName name : names) { System.out.println(name.getNameAsString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } Scan表数据数据

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  • 批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作,可同时覆盖多个数据源、库、表,确保在分布式环境数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中,企业面临着多套环境和多地区的部署情况,在单个业务数据量庞大的场景,企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代,需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。

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  • 硕橙科技

    过去,在“机器听诊大师”出现前,细微变化的噪声中存在着多少与机器故障相关的安全隐患,鲜为人知;如今,在国家大力倡导奔向“工业4.0”的今天,关于生产浪费的困惑,关于设备噪声的忽视,依然无时无刻不在发生着。 客户痛点 连不上的中国工业“接口” 对于国内绝大多数的生产企业而言,生产状态的监控和设备的预测性维护是企业的两重要场景,而打通这两场景的要点在于实现数据跨接口、跨设备、跨平台的互通互联。

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