信号量和消息队列  内容精选
  • 附录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    队列删除、队列更新信息,被如下接口引用:队列创建、队列删除、队列更新 参数名称 类型 说明 queueName String 队列名称 QueueListResult 队列列表信息,被如下接口引用:队列列表 参数名称 类型 说明 pageNo Integer 页面序号,默认为1 pageSize Integer 单页返回的数量,默认为10 orderBy String 默认为createdAt order

    查看更多>>

  • 精益派 无代码开发平台

    同时支持第三方系统集成、消息队列集成、设备物联。文件存储用于存储设计时运行时文件。定时服务用于用户执行配置的定时任务。

    查看更多>>

信号量和消息队列  更多内容
  • CLI命令行工具 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    资源队列名称 jobFramework string 否 pytorch 任务框架,pytorch/mpi priority string 否 normal 调度优先级,支持高(high)、中(normal)、低(low),默认值:normal scriptFile string 否 - 脚本文件的路径,以文件方式指定训练任务的入口命令 command scriptFile 参数二选一 command

    查看更多>>

  • 概述 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    配置是否允许抢占 当前只支持普通队列,后续将支持物理队列弹性队列 队列删除 DELETE /api/v1/resourcepools/{resourcePoolId}/queue/{queueName} 删除指定队列 队列详情 GET /api/v1/resourcepools/{resourcePoolId}/queue/{queueName} 获取指定队列详情,包括队列基本信息以及资源使用量等

    查看更多>>

  • 精益派 TPM

    系统可以通过自身附带的API接口、消息队列功能其他应用系统或硬件设备实现数据交互。另外,系统还可以使用精益派自有的物联网插件实现对工业现场设备的数据采集,以此实现设备的异常自动预警、报修等智能化管理。系统因使用无码开发,系统可以由使用者自行二次开发或调整,且开发难度相较于有码开发容易许多。

    查看更多>>

  • 音视频直播LSS价格详情

    时移回看规格 时移写入量价格(元/GB) 1天 0.03 3天 0.048 7天 0.112 15天 0.24 30天 0.476 60天 0.96 注意事项 付费方式:后付费 计费说明: 按每日时移回看写入的直播内容大小可时移天数不同档位(支持时移1天、3天7天、15天30天)对应单价收费。 播放时移内容产生的下行带宽、流量费用按 LSS下行播放带宽、流量进行收费。

    查看更多>>

  • 创建开发机 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    通用资源池 :自运维资源池,需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源,请参考 通用资源池 托管资源池 :免运维资源池,您无需运维管理资源池算力资源,由平台保障资源池稳定性,请参考 托管资源池 资源池/队列 选择资源池队列或资源队列 资源规格 支持创建CPU 或GPU开发机,创建GPU开发机时需指定 指定CPU 、内存、GPU卡数。

    查看更多>>

  • 部署 TensorFlow Serving 推理服务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    部署 TensorFlow Serving 推理服务 本文介绍如何部署 TensorFlow Serving 推理服务,并指定队列、GPU资源。 前提条件 您已成功安装 CCE GPU Manager CCE AI Job Scheduler 组件,否则云原生 AI 功能将无法使用。

    查看更多>>

  • 实例规格 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 适用场景 各种类型规模的企业级应用 数据分析计算 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 在线推理、机器学习 高网络收发包场景 仅支持变配至g7、c7、m7实例规格 暂不支持Windows镜像 实例规格 实例规格 vCPU 内存 内网带宽基础/突发 网络收发包PPS 连接数 弹性网卡数 队列数 单网卡私有IPv4地址数 单网卡私有IPv6地址数 云磁盘个数(

    查看更多>>

  • 应用场景 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档

    搭建任务处理集群 使用弹性伸缩可以搭建后端的任务处理集群,用于处理来自消息队列、Hadoop、Kubernetes等的批量任务。通过监控任务源的状态,当任务量增大时,自动扩容集群以加快任务处理速度,当任务量减少时,自动释放资源以节约资源。

    查看更多>>