通用资源池 :自运维资源池,需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源,请参考 通用资源池 托管资源池 :免运维资源池,您无需运维和管理资源池和算力资源,由平台保障资源池稳定性,请参考 托管资源池 资源池/队列 选择资源池和队列或资源队列 资源规格 支持创建CPU 或GPU开发机,创建GPU开发机时需指定 指定CPU 、内存、GPU卡数。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 AppBuilder自定义组件体验 AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2024.04.25 4981 看过 今天突然注意到AppBuilder可以通过类似流程图样式自定义Agent,之前我使用代码态比较多还没体验过这种的开发框架,于是直接上手体验!
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 适用场景 各种类型和规模的企业级应用 数据分析和计算 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 在线推理、机器学习 高网络收发包场景 仅支持变配至g7、c7、m7实例规格 暂不支持Windows镜像 实例规格 实例规格 vCPU 内存 内网带宽基础/突发 网络收发包PPS 连接数 弹性网卡数 队列数 单网卡私有IPv4地址数 单网卡私有IPv6地址数 云磁盘个数(
部署 TensorFlow Serving 推理服务 本文介绍如何部署 TensorFlow Serving 推理服务,并指定队列、GPU资源。 前提条件 您已成功安装 CCE GPU Manager 和 CCE AI Job Scheduler 组件,否则云原生 AI 功能将无法使用。
用List类型做消息队列, 要注意生产和消费保持平衡 ,并且通过LEN检查长度,通过LTRIM对队列的长度进行控制,及时截断。 当出现队列异常堆积以后,控制再次消费的速度, 避免大量堆积任务 同一时间消费导致输出缓冲区过高触发客户端连接的断连。
Cursors 实例Cursor使用情况,包括: OpenCursorsCount:cursor当前打开数量 TimedoutCursorsCount:最近1分钟cursor超时数量 GlobalLock 实例当前等待全局锁的队列长度,包括: CurrentQueueReaders:全局读锁的等待队列长度 CurrentQueueWriters:全局写锁的等待队列长度 ActiveReaders:
节点可按照使用用途细分为登录节点、管控节点和计算节点。 队列 队列是计算节点的组织单元,通常一个队列会配置相同的计算节点规格来处理同一种计算作业。 调度器 调度器是集群用来调度计算节点的系统,使用户无需为作业配置特定的计算资源,而只需要声明作业所需要的资源规格并提交给调度器即可自动为作业分配可获取的计算资源。
个 ServiceId hbase_numCallsInGeneralQueue 普通队列调用数 次 ServiceId hbase_numCallsInReplicationQueue 副本队列调用数 次 ServiceId hbase_numCallsInPriorityQueue 优先队列调用数 次 ServiceId hbase_numOpenConnections 保持的链接数的大小 个
选择“产品服务>对象存储BOS”,新建两个Bucket为创建队列做准备。 视频转码任务的输入输出均须采用BOS Bucket,您至少需要拥有一个BOS Bucket才能使用相关功能。建议您准备两个BOS Bucket分别用于视频输入与视频输出。 创建队列 。 输入/输出Bucket分别选择步骤3创建的BOS Bucket。 创建转码任务 。 “队列”选择步骤4创建的队列。
配置queue大小 通过自定义queue大小,调整文档写入和搜索的队列大小。用户可以在YML文件配置中,配置queue大小。以下示例配置文档写入和搜索queue大小为500和1000,实际业务中请根据具体情况自行调整。